රොබෝට් ඉංජිනේරු කණ්ඩායම් දැන් තමන්ගේ LeRobot දත්ත සමුදාය අන්තර්ජාලයට උඩුගත කර, කැමරා වීඩියෝ, රොබෝට් තත්ත්වය, ක්රියාකාරකම් වැනි විවිධ තොරතුරු සොයා බැලීමට, ඒවා තෝරාගෙන AI ආදිය සඳහා පුහුණු කිරීමට අවශ්යතාවය පළ වෙයි. මේ අවශ්යතාවයට පිළිතුරු ලෙස, Hebbian Robotics විසින් Pareto නමින් නව දත්ත වේදිකාවක් සාදන ලදී.
Pareto සැලැස්ම YouTube වැනි විශාල වීඩියෝ ප්ලැට්ෆෝම් එකේ පද්ධති සැලසුම් මත පදනම් වේ. විශාල මාධ්ය ගොනු විශ්වාසදායකව උඩුගත කිරීම, මුල් ගොනු රැකගැනීම, පසුබිම් සැකසීම, තම්බ්නෙල් සහ පෙරදසුන් වීඩියෝ නිර්මාණය, මීටාදත්ත සූචිකරණය, සහ බ්රවුසරයට සම්පූර්ණ දත්ත බාගත නොකළව පවා ප්රවාහනය කිරීම යන කාර්යයන් එකම පද්ධතියකින් කළ හැකිය.
මෙම පද්ධතියේ මූලික වැඩිදුර ක්රියා පටිපාටිය මෙසේය: උඩුගත කිරීම → පසුබිම් සැකසීම → ගබඩා කිරීම → සූචිකරණය → ප්රදර්ශනය. උඩුගත කරන ලද රොබෝට් දත්ත එකක් “එපිසෝඩ්” ලෙස නම් කරයි; ඒකේ කැමරා වීඩියෝ, සන්ධි ස්ථාන, බලය පරාමිතීන්, කාල සටහන්, කාර්ය විස්තර වැනි බහුමාධ්ය තොරතුරු එකට බැඳී ඇත. Pareto මේ සියලු තොරතුරු සමඟ සෙවීමේ හැකියාව ලබා දී, “දෙකකාර බ්ලොක්” වැනි සරල සෙවුම් පදයක් මගින් සම්බන්ධිත වීඩියෝ සහ ක්රියාකාරකම් පෙන්වයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ රොබෝට් විද්යාඥයින්, විශ්වවිද්යාල සිසුන්, හා තාක්ෂණ ආරම්භකයන්ට Pareto වඩාත් ප්රයෝජනවත් වේ. පළමු වශයෙන්, විශාල දත්ත ගොනු උඩුගත කිරීමේදී අඩු බැන්ඩ්විඩ්ත් ත්රැස්තයක් ඇතිවීමෙන් පසු නැවත උත්සාහ කිරීමට “resumable upload” ක්රමය භාවිතා කරයි, එනිසා කාලය හා පිරිවැය අඩු වේ.
- ඉගෙනුම් අධ්යයනය: AI හා Machine Learning මොඩල පුහුණු කිරීමට අවශ්ය රොබෝට් දත්ත සරලව සොයාගැනීමට, පෙරදසුන් වීඩියෝ හා සූචිකරණය භාවිතා කරයි.
- ව්යාපාරික ප්රයෝජන: ස්ථානයේම දත්ත සංග්රහණය, සැකසීම, සහ streaming සේවාවන් ලබා දීම නිසා, රොබෝට් සේවා සපයන කම්පැනිවලට වේගවත් නිෂ්පාදන චක්රයක් ගොඩනැගීමට හැකි වේ.
- විකාශක සම්පත්: Pareto විවෘත මූලාශ්ර වීම නිසා, ශ්රී ලංකාවේ සංවර්ධකයන්ට එය ස්වයංක්රීයව සකස් කර, තමන්ගේ පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ කළ හැකිය.
අවසානයේ, Pareto යනු රොබෝට් දත්ත පරිසරයේ “YouTube” වැනි පදනමක් වන අතර, එය ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික නවෝත්පාදන හා අධ්යයන ක්ෂේත්රයට නව අවස්ථා සලසයි.
ඔබත් රොබෝට් දත්ත කළමනාකරණය සඳහා නවතම මෙවලම සොයන්නේ නම්, Pareto විවෘත මූලාශ්රයෙන් ලබාගත හැකි වේ. වැඩි විස්තර සඳහා වෙබ් අඩවියට පිවිසෙන්න.
