ශ්‍රී ලංකාවේ නවතම තාක්ෂණික පුවත් 2026-07-26, Sunday
🤖 කෘත්‍රිම බුද්ධිය · 🕒 කියවීමට විනාඩි 2 · 👁 1

AI ඒජන්ට් පළපුරුද්දේ අභියෝගය ජය ගැනීමට තුන්-පට්ටම් ව්‍යුහය

AI ඒජන්ට් පළපුරුද්දේ අභියෝගය ජය ගැනීමට තුන්-පට්ටම් ව්‍යුහය

AI ඒජන්ට් එක් එක් සැසියක් නව මනසක් වගේ ආරම්භ වේ. එයට පසුගිය දවසේ සිදු වූ වැරදි හෝ ඔබේ සංවිධානයේ පූර්ව නියමයන් ගැන කිසිදු මතකයක් නැත. මෙය එකම සංවර්ධකයකට හොඳයි, නමුත් පණිවිඩ 5 කණ්ඩායම් හෝ වැඩි පිරිසක් එක්ක වැඩ කරන විට මෙය අසීරු වීමක් වෙයි.

මෙම ගැටළුවට සරල විසඳුමක් ලෙස “ප්‍රොම්ප්ට් එකක් ලියලා සෑම ව්‍යාපෘතියක් තුළම ඇතුළත් කිරීම” කියා හැඳින්වෙයි. නමුත් මේ ක්‍රමය දෙවරක් අසාර්ථක වේ: එක් නියමයක් හය වරක් පිටපත් කළොත් ඒ නියම හය වරක් වෙනස් වීමට ඉඩ ඇත, සහ එක් එක් සැසියට ඒ ප්‍රොම්ප්ට් එක ගාස්තු එක් කරයි.

ඉදිරිපත් කරන වඩා හොඳ ආකාරය වන්නේ සංවිධානයේ “ඉන්හෙරිතන්ස්” (inheritance) ආකෘතිය භාවිතා කිරීමයි. මෙය තට්ටු තුනකින් සමන්විතයි:

  • පළමු තට්ටුව – සංවිධානයේ නීතිපත්‍රය (Constitution): මූලික නීති, සාධාරණ සනාථකරණය, නීතිමය ආරක්ෂණ සීමා වැනි අත්‍යවශ්‍ය නියමයන් එක ලේඛනයක් ලෙස සියලු සැසි වලට අත්‍යවශ්‍ය වේ.
  • දෙවන තට්ටුව – ව්‍යාපෘති නීතිපත්‍රය: එම ව්‍යාපෘතියටම අදාළ නියමයන්, පළමු තට්ටුවේ නීති අනුගමනය කරයි, නැවත සඳහන් නොකර.
  • තුන්වන තට්ටුව – අතිරේක ලේඛන: සියලූම ලේඛන මෙහි අඩංගු වේ, නමුත් ආරම්භයේදී පූරණ නොවේ. අවශ්‍ය වේලාවේ පමණක් පද්ධතිය ඒවා කියවයි.

මෙම ආකාරයට තට්ටු තුනේ වැය ව්‍යවස්ථානුකූලව වෙනස් වේ. ඉහළ තට්ටුව (Constitution) සෑම සැසියක්ම කියවයි, ඒ නිසා එය වඩා වැදගත් වුවද අඩු පරිමාණයකින් පමණක් වේ. අඩු‑පරිමාණ තට්ටුව (අතිරේක ලේඛන) පරිභෝගය අවශ්‍ය වේලාවේ පමණක් සිදුවන බැවින් වියදම අඩුයි.

ශ්‍රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම

ශ්‍රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පරිසරය මේ ආකෘතියෙන් ලාභ ලබන්න පුළුවන්:

  • සංවිධාන පරිච්ඡේදන (org chart) මත පදනම්ව AI ඒජන්ට් නියමයන් අනුගමනය කිරීම නිසා දත්ත රහස්‍යතාවය හා ආරක්ෂණය තහවුරු වේ.
  • ව්‍යාපෘති මට්ටමේ නීතිපත්‍රයන් හරහා දේශීය සංවර්ධකයන්ට ස්පෂ්ට මාර්ගෝපදේශයක් ලැබේ, ඉගෙනීමේ වක්‍රය වේගවත් වේ.
  • අඩු‑පරිමාණ ලේඛන පද්ධතිය මඟින් සම්පත් ඉතිරි කර, ක්ලවුඩ් ගාස්තු අඩු කර, ස්ථානීය ආයතනවල තාක්ෂණික පදනම ශක්තිමත් කරයි.

අවසන් වශයෙන්, AI ඒජන්ට් පද්ධතියේ සාර්ථක ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා මනෝවෘත්තීය (human) මාර්ග දෙකක් අවශ්‍ය – “Escalation” සහ “Calibration”. මෙයින් “Escalation” යනු අනිවාර්ය තීරණයක් ගැනීමට මනුෂ්‍ය උපදෙස් ලබා ගැනීම, “Calibration” යනු වැරදි නිවැරදි කිරීමයි. මේ දෙකම Teams වැනි දැනට භාවිතා වන සංවාද පද්ධතියේ හරහා සිදු කළහොත්, නිවැරදිව, වේගවත් ලෙස අනුගමනය වේ.

ඉදිරියේදී AI ඒජන්ට් ව්‍යුහය තුළ තට්ටු‑ඉන්හෙරිතන්ස් ආකාරය අනුගමනය කිරීම, ශ්‍රී ලංකාවේ සංවර්ධක, ආයතන, ශිෂ්‍ය කණ්ඩායම් සඳහා නව ප්‍රතිපත්ති, ඉක්මන් ඉගෙනුම් සහ වියදම් කාර්යක්ෂමතාවය ලබා දේ.

💡 AI ඒජන්ට් ව්‍යුහය ඔබේ සංවිධානයට අදම ගෙන එන්න!
මූලාශ්‍රය මෙම ලිපිය AI මගින් රචිත මුල් සාරාංශයකි. සම්පූර්ණ වාර්තාව කියවන්න:
Dev.to ↗
#AI #Agent #Architecture #SriLanka #Developers