AI තාක්ෂණයේ නවතම පරීක්ෂණයක්, “හීන ලෝක” තුළ ඒජන්ට්ස් තමාගේ ක්රියාකාරිත්වය පුහුණු කර ගන්නා ක්රමයක්, දැන් ලැබී ඇත.
ගවේෂක ශ්රිධර් ශාහ්, Cisco AI කණ්ඩායමේ ජ්යෙෂ්ඨ ඉංජිනේරුවරය, ලැප්ටොප් එකක ධාවනය කරන කුඩා මොඩලයක් නිර්මාණය කරයි. එහිදී 11 කොටස් විශාලත්වයක් ගළපන පථයක් තුළ, එක් පුරාතන සත්ත්වයක් (predator) සහ එයට පසුබැසෙන ශිකාරය (prey) යන දෙදෙනෙකුගේ ගමන් පථය නිරීක්ෂණය කරයි.
මොඩලය පළමු පියවර ලෙස සෑම ක්රීඩාවක්ම රෙකෝඩ් කර, පසුදා “හීන” ලෙසින් අනාගත පූර්වදර්ශන 15 පසුබැසි පටලයක් (frames) උත්පාදනය කරයි. මෙහිදී දෙකම වෙනස් ආකාරයෙන් අනුමාන කරයි:
- එක-අදාල (single-player) මොඩලය: එක් ක්රීඩකයාගේ තැන පමණක් භාවිතා කර අනාගතය පුරෝකථනය කරයි.
- බහු-අදාල (multiplayer) මොඩලය: දෙදෙනාගේ තැන එකවර ගණනය කර, ඔවුන් අතර ප්රතිචාරය සලකා බලයි.
ප්රතිඵල පෙන්වා දෙන්නේ, එක-අදාල මොඩලය පළමු කිහිප පසුබැසි පටලය පසු විනාශ වෙයි. එහි වැරදි එකතු වීමෙන්, “හීන” වාස්තු සත්යයෙන් සම්මුඛ වෙයි. එ් අතර, බහු-අදාල මොඩලය සෑම පටලයකම සත්ය ක්රීඩාව සමඟ සමාන බව පවත්වා, 15 පසුබැසි පටලයක් දක්වා නිවැරදිව පුරෝකථනය කරයි.
මෙම සොයාගැනීමෙන් පෙනෙන්නේ, බහු-ආකාර අන්තර්ක්රියාකාරී ලෝක මොඩලයක් සකස් කිරීම AI ඒජන්ට්ස් සඳහා “නිදහස් පුහුණුව” සැලසීමට හැකි බවයි. ඒජන්ට්ස් තවත් අලූත් තීරණ, අවදානම් තත්ත්වයන් පරීක්ෂා කර, වාස්තු ලෝකයේ වියදම් නොමැතිව පුහුණු විය හැක.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ විශ්වවිද්යාල සිසුන්, AI පර්යේෂකයන් සහ ස්ථානයේ තාක්ෂණික සමාගම් සඳහා මෙම තාක්ෂණය විශාල අවස්ථාවක් වේ. සිසුන්ට “හීන ලෝක” තුළ මොඩලයක් නිර්මාණය කර, ප්රායෝගික අත්දැකීම් ලබාගැනීමට හැකි වන අතර, පරිගණක සම්පත් අවශ්යතාවය අඩුවීමෙන් පර්යේෂණ වියදම කපා හැරිය හැක.
දෙවනුව, ස්ථානයේ සමාගම් AI-ආධාරිත රොබෝ, ගේම් AI, හෝ IoT පද්ධති සඳහා නවතම සංකල්ප පරීක්ෂා කර, තරඟකාරීත්වය වැඩි කර ගැනීමට මෙම තාක්ෂණය භාවිතා කළ හැක.
අවසන් වශයෙන්, මෙවැනි “dreamed world” මොඩලය තොරතුරු ආරක්ෂාව, අධිකරණ ක්රම, සහ අනාගත පුරෝකථන සේවාවන් සඳහා නව මාර්ග විවෘත කරයි.
AI ඒජන්ට්ස් “හීන” ලෝකයකින් ඉගෙන ගනිමින්, අපේ දෛනික ජීවිතයටත්, ව්යාපාරයටත් නව තාක්ෂණික හැකියාවන් ගෙන එයි.
