Google Labs හි AI කේතකරණ ඒජන්ට්ස් දැන් "ප්රතිපත්ති‑ප්රතිපල" (insight policy) මත පදනම්ව ක්රියා කරන නව පරීක්ෂණයක් හඳුන්වා දී ඇත. මෙය සරල බග් සවිස්තරයක් සලසා දෙන පාරම්පරික උදව්කරු නොව, කේත පරිසරය නිරන්තරයෙන් විශ්ලේෂණය කර, අවදානම් හඳුනාගෙන, සංවර්ධකයාට අවශ්ය තොරතුරු පෙරදැක්වීමේ හැකියාව ඇති පරිසරයක් බවට පත්වේ.
මෙම පරීක්ෂණයේ මූලික අදහස වන්නේ, කේතකරණ ඒජන්ට්ස්ට "කාර්ය" වෙනුවට "ඉලක්ක" (goal) එකක් ලබා දීම. ඒජන්ට් එකට කේත ගබඩාව පුරා සෙවීම, සම්බන්ධිත දෝෂ හඳුනා ගැනීම, සහ ඉලක්කයට ගමන් කරන මඟ පෙන්වීම සඳහා අවශ්ය නිරීක්ෂණයක් (notify, question, draft, stay silent) ලබා දීමයි.
පරීක්ෂණය සඳහා Google හි ඇතුළත 705 දෝෂ (1,178 code changes) භාවිතා කර, "කාලික සමීපතාව" සහ "අර්ථාත්මක සමානත්වය" යන දෙකේ පදනමෙන් දෝෂ කණ්ඩායම් සකසා, ඒවායෙහි උඩුගත ඉලක්කය හඳුනාගෙන, ඒවායේ එක් එක් දෝෂය "ground truth" ලෙස භාවිතා කරන ලදී. ඒජන්ට් එකට සීමිත සොයා බැලීම (exploration budget) ලබා දී, එය කේත පරිසරය තුළ ගවේෂණය කර, අවසානයේ ඉලක්කයට ගැලපෙන නිරීක්ෂණයක් ලබා දුන්නාදැයි LLM එකක් මගින් 1–5 පරිමාණයේ ඇගයීමක් කරන ලදී.
ප්රථම ප්රතිඵල අනුව, එකම සොයා බැලීමක් පමණක් තිබුණද, ඒජන්ට් එක 4.5/5 ගැලපීමක් ලබා දී, සරල ඉලක්ක සඳහා ඉතා නිවැරදි නිරීක්ෂණයක් ලබා දුන්නේය. සොයා බැලීමේ වාර ගණන වැඩි කළ විට (දෙකින් තුනකට), Hit@5 නිරීක්ෂණයේ සාර්ථකත්වය 33% සිට 57% දක්වා ඉහළ ගියා. මෙයින් පෙනෙන්නේ, වැඩි සොයා බැලීමේ සම්පත් ලබා දීමෙන් ඒජන්ට් එකට දෙවන තත්ත්ව සංඥා හඳුනා ගැනීමට හැකිවීමයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- ඉගෙනුම් අවස්ථා: ශ්රී ලාංකීය විශ්වවිද්යාල සිසුන් AI‑කේතකරණයේ නවතම පර්යේෂණයන් පිළිබඳ ප්රායෝගික දැනුම ලබා ගත හැක.
- සංවර්ධකයින්ගේ කාර්යක්ෂමතාව: ප්රතිපත්ති‑ප්රතිපල මත ක්රියා කරන ඒජන්ට්ස්, දෝෂ හඳුනා ගැනීමේ වේලාව අඩු කර, කේත ගුණාත්මකභාවය වැඩි කරයි.
- ව්යාපාරික ප්රතිලාභ: වැඩි නිෂ්පාදන වේගය, අඩු නඩත්තු වියදම්, සහ ඉදිරි AI‑මූලික සේවා සංවර්ධනය සඳහා මූලික තාක්ෂණයක් ලෙස භාවිතා කළ හැක.
මෙම පරීක්ෂණය තවදුරටත් GitHub පොදු දත්ත සමඟ විස්තාර කරමින්, ලෝක පරිසරයට අදාළ AI කේතකරණ මෙවලම් සකස් කිරීමේ පදනමක් ගොඩනැගීමට උත්සාහ කරයි. ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාජයට මේ වගේ නවෝත්පාදන සම්බන්ධයෙන් අවධානය යොමු කිරීම, ඉදිරි පරපුරේ නව නිර්මාණශීලීත්වයට මඟ පෙන්වයි.
ඉදිරි දිනවලදී, වැඩි දත්ත සමුදා සමඟ, ඒජන්ට්ස්ගේ නිරීක්ෂණ ගුණාත්මකභාවය තවත් උසස් කර, සෘජු කේතකරණ පරිසරයන්ට සම්බන්ධ කර ගැනීමට අපේක්ෂා කරයි.
