AI තාක්ෂණයේ අධික උද්යෝගය හා අතිශය hype එකට පසුබිමෙන් ලොකු මුදල් ගෙවීම් සිදුවෙමින් තිබේ. ලොකු ආයතනවලට වඩා, මේ වසරේම අලුත්ම AI මොඩලයන් සදහා දත්ත මධ්යස්ථාන ගොඩනැගීමේ වියදම බිලියන ගණනක් පමණයි.
ජපන් ආර්ථික පත්රිකාව Nikkei Asia නවතම පරීක්ෂණයකින් හෙළි කරයි: ඇල්ෆාබෙට්, මයික්රොසොෆ්ට්, ඇමසොන්, මෙටා සහ ඔරැකල් යන එක්සත් ජනපදයේ ප්රමුඛ තාක්ෂණික සමාගම් පස්දෙනා, සම්මත ගිණුම් පත්රිකාවේ නොපෙනෙන $1.65 ට්රිලියන් පමණ ණය සඟවාගෙන සිටී. ඒවා තවත් $1.35 ට්රිලියන් පමණ නිල වශයෙන් වාර්තා කර තිබූ ණයට වඩා වැඩි ප්රමාණයකි.
මෙම ගොඩනැගීම්, විශාල සර්වර් කුළුණු සහ අධික ශක්ති අවශ්යතා නිසා, සමාගම්වල මුදල් ගත කිරීම ඉතාමත් වේගයෙන් ඉහළ යනවා. මැටා එකක් තනිවම $420 බිලියන ණය සඟවාගෙන ඇති බව Nikkei වාර්තා කරයි. එය 2001 දී පතන Enron සමාගමේ ව්යාජ ගිණුම් පද්ධතියට සමාන බව විවේචකයින් පෙන්වයි. අදාළ සමාගම් විශේෂිත උපකරණ (Special Purpose Vehicles) භාවිතා කර ගිණුම් වාර්තා සෞඛ්යවත් බව පෙනේ ලෙස කරයි. මෙම තත්ත්වය AI බුබුලයක් බවට පත්වීමට, ව්යවසායකයන්ගේ ආශ්රිතතා අඩුවීම, කොටස් මිල පහළ යාම වැනි අවදානම් ඉහළ දක්වයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික විශ්වවිද්යාල සිසුන්, AI මොඩලයන් නිර්මාණය කිරීමේදී පසුබිම් ණය ගැටළු ගැන අවධානයෙන් සිටිය යුතුයි. සමාජයීය AI පදනම් කළ පද්ධති, සීමිත සම්පත් සහිත රටකට අධික වියදම් අරඹන අවස්ථාවක් නොව, ස්ථානාත්මක දත්ත මධ්යස්ථාන හා ප්රාදේශීය AI සේවා සපයන අවස්ථාවක් විය හැක.
- ඉංජිනේරු සිසුන් – AI ආධාරිත ව්යාපෘති වල නවතම පද්ධති සම්බන්ධයෙන් මූල්ය අවදානම පිළිබඳ අධ්යයනය කිරීමට අවස්ථාව ලැබේ.
- ඩිවලප්පර්ලා – ලොකු සමාගම්වල ණය සඟවීමේ ක්රමය, ඔවුන්ගේ ව්යාපාරික ආකෘති සැලසුම් කිරීමේදී පරීක්ෂා කිරීමට ඉඩ දේ.
- ව්යාපාරිකයින් – AI තාක්ෂණයේ බුබුලය ගැන අවධානයෙන් සිට, ස්ථානාත්මක දත්ත මධ්යස්ථාන හෝ සබැඳි සේවා සඳහා නව ආයෝජන මාර්ග සොයාගැනීමට හැකියාව ලැබේ.
ඉදිරි කාලයේ AI ආයෝජන තීරණ ගැන පරීක්ෂා කරමින්, ශ්රී ලංකාවට අන්තර්ජාල-අධාරිත නවෝත්පාදන, දත්ත විශ්ලේෂණය හා AI-මූලික සේවා සැපයීමට නව මඟක් ගොඩනැගිය හැකිය.
අපේ රටේ තාක්ෂණික පදනම ඉදිරියට ගෙන යාමට, ගෝලීය AI සමාගම් වල ගිණුම් පද්ධති පිළිබඳ අවධානය අත්යවශ්ය වේ.
