වයස අවුරුදු 60ක් වන, වසර 40කට ආසන්න කාලයක් ස්වයං අධ්යාපනයෙන් තාක්ෂණය ඉගෙන ගත් එක්කෝ පුරාණ ගායකයෙක්, තමාගේ වැඩපිළිවෙළ පූර්ණයෙන්ම AI සමඟ එකතු කරගැනීමට "ඩොග්ෆුඩ්" කියන සංකල්පය වෙනස් කරයි.
බොහෝ ආරම්භක සමාගම් "අපි තමයි අපේ නිෂ්පාදනය භාවිතා කරනවා" කියලා කියනවා, ඒත් ඒක වාරික UI පරීක්ෂණයකට සීමා වේ. මේ පුද්ගලයා පවසන්නේ, සොල්ලා නිර්මාණකරුවෙකුට සැබෑ ප්රශ්නය වන්නේ, එක් එක් AI සැසියෙහි පසුබැසීම නැතිව, පසුගිය තීරණ, සටහන්, කේත පදනම ආදිය අමතක නොවීමයි.
ඔහු Claude, Cursor, Copilot වැනි AI උපකරණ භාවිතා කරමින්, සියලු සටහන්, තීරණ, කේත ගොනු එකම "මතක" තුළ ගබඩා කරන පද්ධතියක් තමාටම නිර්මාණය කළා. ඒ පද්ධතියේ ගිට් කමිට් එකක් නව ජර්නල් ලයින් එකක් ලෙස සුරකිමින්, පසුගිය වැඩක් නැවත පරික්ෂා කරගැනීම පහසු කරයි. තවද, පරණ කමිට් වලින් ක්රියාකාරකම් නිර්මාණය කරන ස්ක්රිප්ට් එකක් නිර්මාණය කර, ගිට් ඉතිහාසය අඩංගු “ශබ්ද” වලින් පිරිසිදු කරයි.
මෙම ක්රමය භාවිතා කිරීමෙන්, දවසේ කාර්යභාරය අඩු වන්නේද, වැඩි වන්නේද යන ප්රශ්නයට පිළිතුරු ලැබේ. AI මතකය අඩුවේ නම්, පණිවිඩයන්හි වැරදි, රහස් දත්ත හරහා යැවීම වැනි ගැටළු එළැඹේ; ඒවා හඳුනාගැනීම පරිසරයේ සැබෑ අඩුපාඩු ලෙස පෙනේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- සිසුන් – AI මතකය සහ ගිට් ජර්නල් එකතු කිරීමේ ආකාරය ඉගෙන ගතහොත්, විශාල ප්රොජෙක්ට් එකක් තනිව කළ හැකි පදනමක් ලැබේ.
- ඩෙවලපර්ස් – සැසි අතරේ “පසුබැසීම” නැතිව, කේත, තීරණ, ලේඛන සියල්ල එකම පද්ධතියේ සුරැකුම් කරගත හැකි බැවින් නිෂ්පාදන වේගය ඉහළ යයි.
- ව්යාපාර – AI‑සහයෝගිතාවෙන් සම්පූර්ණ වැඩපිළිවෙළ කළමනාකරණය කිරීම, දෝෂ හඳුනාගැනීමේ වේගය වැඩි කර, සේවා නාස්තිකාලය අඩු කරයි.
අවසන් වශයෙන්, මේ “ඩොග්ෆුඩ්” පරීක්ෂාව සැබෑ ජාල, සැබෑ ISP ප්රතිචාර, පරිසරයේ අභියෝගයන් සමඟ සිදු වීම නිසා, නව නිර්මාණයක සැලසුම් පියවරක් ලෙස සැලකිය යුතුයි. තනිව වැඩ කරන කෙනෙකුට, AI‑මතකය තමන්ගේ “නැරඹුම් පද්ධතිය” වශයෙන් ක්රියා කරන විට, වැඩ දිනයේ සාර්ථකත්වය තීරණය වේ.
