ශ්‍රී ලංකාවේ නවතම තාක්ෂණික පුවත් 2026-07-28, Tuesday
🤖 කෘත්‍රිම බුද්ධිය · 🕒 කියවීමට විනාඩි 2 · 👁 1

AI යුගයේ නව පියවර: Transformers, Vector DBs හා Agentic Systems පිළිබඳ සම්පූර්ණ මාර්ගෝපදේශය

AI යුගයේ නව පියවර: Transformers, Vector DBs හා Agentic Systems පිළිබඳ සම්පූර්ණ මාර්ගෝපදේශය

ChatGPT එකක් පමණක් AI ලෙස හඳුන්වා දෙනවාට වඩා, අද කාලයේ AI යෙදුම් බොහොමයක් සංකීර්ණ පද්ධති එකතුවක් මත පදනම් වෙලා තියෙනවා. Transformers, Retrieval‑augmented Generation (RAG), vector database, orchestration framework, API guardrails වගේ කොටස් එකිනෙකට සම්බන්ධ වෙලා, මනුෂ්‍යයන්ගේ අඩුම මැදිහත්වීමෙන් වැඩ කරන්නේ කෙසේද කියලා මේ ලිපියෙන් ගැඹුරු විස්තරයක් දෙනවා.

AI පද්ධති කෙසේ ගොඩනැගී ඇත? පරණ කාලයේ බොහෝ භාෂා මොඩලයන් වචන එකිනෙකට අනුක්‍රමයෙන් පරීක්ෂා කරපු අතර, දිගු පරාස සම්බන්ධතා හඳුනා ගැනීමට අමාරු වුණා. 2017 දී Transformer ආකෘතිය එළියට ආවේ. එහි Self‑Attention යන්ත්‍රණය එක් එක් token එකක් සියලු token සමඟ සම්බන්ධ වීමට ඉඩ දෙනවා, ඒ නිසා parallel processing, වැඩි context අවබෝධය, GPU training වේගය වැඩි වීම වැනි වාසි ලැබෙයි. අද දින නවතම LLM (Large Language Model) සියල්ලම Transformer‑based වේ.

LLM එකක් මූලික වශයෙන් next‑token prediction engine එකක්. ප‍්‍රශ්නයක් දීලා, ඒක ඉදිරි token එකක් පුරාණ data‑යෙහි probability‑based අගය අනුව පුරවා, එය නැවත නැවත පුරවා අවසන් ප්‍රතිචාරයක් ලැබෙනවා. එහෙත් මෙය මනුෂ්‍ය වාදයක් නොව, ඉගෙන ගත් probability‑වලින් පදනම් වූ ප්‍රතිඵලයක්.

LLM එකක් තමයි tool calling නැතිව email යැවීම, API ඇමතුම්, CRM දත්ත ලබා ගැනීම වගේ ක්‍රියා කළ නොහැක. ඒ නිසා AI agents ආකාරයේ පද්ධති, RAG හා vector database භාවිතා කර, external tools සමඟ සම්බන්ධ වී, බහු‑පියවර workflow සම්පූර්ණ කරයි. මේක දැන් Agentic AI era ලෙස හඳුන්වලා තියෙනවා – සැලසුම්, තර්ක, API ඇමතුම්, දත්ත ගවේෂණය සියල්ලම මිනිස් මැදිහත්වීමක් අවශ්‍ය නොවී සිදු වේ.

ශ්‍රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම

ශ්‍රී ලංකාවේ තරුණ සංවර්ධකයන්, විශ්වවිද්‍යාල සිසුන්, ව්‍යාපාරිකයින්ට මේ නව AI පදනම උදව් කරන්නේ:

  • ඉගෙනුම් වේගය – Vector database සහ RAG භාවිතයෙන් ලොකු දත්ත සමුදා වලින් ඉක්මනින් සත්‍ය‑කාලීන තොරතුරු ලබා ගත හැකිය.
  • ව්‍යාපාරික automation – AI agents මගින් email, CRM, payment gateway වැනි සේවා සමඟ සම්බන්ධ වෙලා, අඩු වැය සහ වේගවත් සේවාවන් ලබා ගත හැක.
  • ප්‍රායෝගික AI නිර්මාණය – Transformer‑based LLMs හා tool‑calling frameworks එකතු කර, ස්වයංක්‍රීය chatbot, code assistant, data analyst වගේ නිර්මාණයන් සිදු කරගත හැක.
  • දෙවන භාෂා සහ ප්‍රදේශික භාෂා ආධාර – Sinhala tokenization, local knowledge base integration මගින් පාරිභෝගිකයන්ට සිංහලෙන්ම AI සේවාවන් ලබා දිය හැක.

මෙම තාක්ෂණික පදනමක් අරගෙන, ශ්‍රී ලංකාවේ ස්ටාර්ට්‑අප්, අධ්‍යාපන ආයතන, රජයේ ICT ප්‍රජාතන්ත්‍රවාදය වඩාත් තත්ත්වයෙන් ඉදිරියට යා හැකිය.

ඉදිරියේදී AI agents, RAG, vector database යන තාක්ෂණයන් එකට සම්බන්ධ කර, තොරතුරු ගවේෂණය, තීරණ‑ගැනීම, හා automation වැඩි දියුණු කරගැනීමට අපට ඉඩ ඇත. ඔබත් මේ නව පියවරේ කොටසක් වීමට, අදම AI architecture පිළිබඳ මාර්ගෝපදේශය කියවා බලන්න.

💡 AI නවෝත්පාදන ගැන වැඩිදුර කියවන්න!
මූලාශ්‍රය මෙම ලිපිය AI මගින් රචිත මුල් සාරාංශයකි. සම්පූර්ණ වාර්තාව කියවන්න:
Dev.to ↗
#AI Architecture #Transformers #LLM #Vector DB #Agentic AI