බොහොමයක් AI‑ටියුටර යෙදුම් සරල චැට් කවුළුවක් පමණක්. ඒත් ඉගෙනුම් කරුවාගේ පළපුරුද්ද, අඩු‑වැඩිවීම, අනාගතයේ මතකය ආදිය සුරැකුමට පද්ධතියක් අවශ්යයි. එවැනි අවශ්යතාවය මත, සංවර්ධක කණ්ඩායමක් පස් වර්ගයේ විෂය සඳහා එකම AI‑ටියුටරයක් නිර්මාණය කළේය.
පදනම් කරගත් විෂය පරාසය – සාමාන්ය විෂය පඬි, ඉන්දියාවේ JEE/NEET/UPSC වැනි විභාග සූදානම්, CEFR A0‑C1 පරාසයේ භාෂා ඉගෙනුම්, AI‑කැරියර් කෝච් මොඩ්යුලය, සහ තරඟකාරී “arena” ප්රකාරය. මෙම විවිධ පරිසරයන් එකම පද්ධතියේ අභියෝගයක් වුණේ, 60‑කට අධික AI‑ආධාරිත විශේෂාංග එක්ක එකම පිරිවැය‑දක්ෂතා සමතය කළ යුතුකමයි.
ප්රධාන තාක්ෂණ ගැටලුව – එක් එක් විශේෂාංගය තමම මොඩලය, රීට්රයි ක්රමය, “thinking budget” අර්ථය තීරණය කරමින් පවත්වාගෙන යාම. පද්ධතියේ මුළු වැයම විශ්ලේෂණය කළ විට, output token‑වලින් ගනනාවෙන් පිරිවැය නිකුත් වීම හේතුවෙන් පද්ධතිය අඩු‑කාර්යක්ෂමතාවකට පත්වූ බව අනාවරණය විය.
විසඳුම – Feature Registry සෑදීමයි. සියලු AI‑විශේෂාංගයක් එකම JavaScript ගොනුවේ ලියා ඇත: export const FEATURES = { chat_message:{ sparks:2, chain:'LITE_FIRST', stream:true }, generate_quiz:{ sparks:1, chain:'LITE_FIRST', cacheTtlMs:1800000 }, km_build_concepts:{ sparks:8, chain:'FLASH_FIRST' }, … } මෙහිදී එක් එක් විශේෂාංගයේ මිල, ප්රාථමික‑පසු‑පසු මොඩලය, කෑෂ් TTL වැනි විස්තර සඳහන් වේ.
රවුටරය අසාර්ථකත්වයක් සිදුවූ විට, ප්රාථමික මොඩලයෙන් පසුපස මොඩලයට (Lite → Flash, Flash → Lite) පරිවර්තනය කරයි. මිල අඩුවුවත්, පරිශීලකයාට “දෝෂ පිටුව” වෙනුවට සාර්ථක පිළිතුරක් ලැබෙන අතර, මිල වෙනස ස්වයංක්රීයව ආපසු ලබා දේ. රූප, PDF, වීඩියෝ වැනි මාධ්ය සඳහා fallback නොමැති අතර, එම විශේෂාංගය කුඩා මොඩලයට නොයැවෙයි.
දෝෂයක් ඉගෙනුමක් විය – “mastery” ක්රමය 0% දක්වා රඳා තිබුණේ, පරිශීලකයා “quiz” හෝ “check” යන රහස් වචන ටයිප් කළ විට පමණක් ක්රියාත්මක වීම නිසාය. UI එකේ නිර්මාණය කරපු “Check my understanding” බොත්තමක් එක් කිරීමෙන් මෙම ගැටලුව විසඳා, ප්රතිචාර ලූපය පාරදර්ශී කර ඇත.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- සිසුන්ට විවිධ විෂය පරාසයක් එකම AI‑පද්ධතියෙන් ඉගෙන ගත හැකිවීම, ගාස්තු කඩිනම් කිරීම.
- දේශීය සංවර්ධකයින්ට විශාල‑පරිමාණ AI‑අපලෝඩ් පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමේ නව පදනමක්.
- ව්යාපාරිකයන්ට AI‑ආධාරිත පාඨමාලා, මූලික පරීක්ෂණ, කාර්ය මණ්ඩල පුහුණුවීම් වැනි සේවාවන් ලබා දීමට ඉඩ සැලසීම.
- ආරක්ෂිත fallback මැකීම් සහ ස්වයංක්රීය මුදල් ආපසු ලබා දීම නිසා පාරිභෝගික විශ්වාසය වැඩිවීම.
ඉදිරියට, AI‑ටියුටර පද්ධතියේ “අසාර්ථකත්වය හඳුනා ගැනීම, පාරිභෝගිකයාට පැහැදිලිව ප්රතිචාර දීම” යන සංකල්පය තවත් බොහෝ තාක්ෂණ නිෂ්පාදන සඳහා මූලික අංගයක් බවට පත්වේ. මේ නිසා ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ව්යාපාරයන්ට ගෝලීය තරඟකාරිත්වයක් ලබා ගැනීමට අවස්ථාව ලැබේ.
අවසන් වශයෙන්, AI‑ටියුටරයක් එකම පද්ධතියේ බහු‑විෂය පාලනය කරගැනීමට අවශ්ය “රවුටින් layer” සැලැස්වීම, ඉගෙනුම් ක්ෂේත්රයේ නව සීමා තබා ඇත. ඔබේ ඉගෙනුම් අනාගතය මෙතනින් සුරකින්න!
