AMD සමාගම සන් ෆ්රැන්සිස්කෝහි Moscone Center හි "Advancing AI 2026" සමුළුව නොමිලේ පැවැත්වූ අතර, ලොව පුරා AI, හාර්ඩ්වෙයා, සොෆ්ට්වෙයා ක්ෂේත්රයේ විශේෂඥයින් එකට ගැළපෙන්නට අවස්ථාව සලසා දුන්නා.
සමුළුවේ ප්රධාන පැනලයක් තුන් දෙනෙකුගේ සංවාදයකින් යුක්ත වූවා – Chris Lattner, Ramin Hasani, සහ Hassan Akbari. Lattner, LLVM නිර්මාතෘ, CUDA‑වලට වඩා විවෘත ආකෘතියක් ලෙස AMD හි Mojo සහ Modular යන පද්ධති ගැන පැහැදිලි කළේය. ඔහු "AI is mid" කියා සරල වදනෙන් AI‑වල මූලික තලය ගැන අදහස පළ කළ අතර, එය මතුපිට ප්රයෝගික ආකාරය බවත්, පසුබැසි ගණනය, හාර්ඩ්වෙයා සැලැස්වීම වඩා වැදගත් බවත් අවධාරණය කළා.
Ramin Hasani, Liquid AI ආයතනයේ නායකයා, අල්ගෝරිදුම් මට්ටමේ සැලසුම්, AI‑වලට AI නිර්මාණය කිරීම, සහ නව transformer මාදිලි ගැන කතා කළේය. එමෙන්ම CPU, NPU, GPU වැනි විවිධ උපාංගයන් සමඟ මොඩල ගැලපීමේ වැදගත්කමත් උදෙසා අවධාරණය කළා. Hassan Akbari, පැනලයේ අවසාන කථාකරුවා, පූර්ව සාකච්ඡා කරුණු එකට සාරාංශ කරමින්, AMD තාක්ෂණය AI පර්යේෂණයට නව මාර්ගයක් ගෙන එන බව පෙන්වා දුන්නා.
- CUDA‑වලට විකල්පයක්: AMD හි Mojo, CUDA‑වල මෝට් එකක් පරිසරයෙන් ඉවත් කර, විවෘත API එකක් ලෙස ඉදිරිපත් කරයි.
- හාර්ඩ්වෙයා‑සොෆ්ට්වෙයා සමීපත්වය: නව GPU සහ NPU සමඟ සම්පූර්ණ ඒකාබද්ධ පද්ධතියක්.
- ඉදිරි AI පර්යේෂණය: AI‑වල නිර්මාණය සඳහා AI, නව transformer මොඩල, liquid foundation models.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ විශ්වවිද්යාල සිසුන්, තාක්ෂණික උපාධිධාරීන්, සහ ස්ථානාධිපති සංවර්ධකයින්ට මෙම සමුළුව විශාල අවස්ථාවකි. නොමිලේ පැවැත්වුණු නිසා, අන්තර්ජාලය හරහා ලාභදායී දැනුම ලබා ගත හැකි අතර, AMD විසින් හඳුන්වා දුන් විවෘත API මත පදනම්ව තමන්ගේ පර්යේෂණය හෝ නිෂ්පාදන සංවර්ධනය කළ හැක. දේශීය ව්යාපාර සඳහා, CUDA‑වලට වඩා අඩු වියදමින් AI ක්රමලේඛන ක්රියාත්මක කිරීමට හැකි වීම, ව්යාපාරික තීරණ ගත කිරීමේ වේගය වැඩි කරන ලද පරිගණක බලය ලබා දේ. එසේම, නව හාර්ඩ්වෙයා තාක්ෂණය පිළිබඳ වැඩි දැනුමක් ලබා ගැනීම, දේශීය තාක්ෂණික කාර්යශීලීන්ගේ නව නිපැයුම් සහ ගෝලීය තරඟකාරීත්වය වැඩි කිරීමට දායක වේ.
AMD AI 2026 සමුළුව, AI තාක්ෂණයේ අනාගතය කෙසේ හැඩ ගන්වනු ලබන්නේදැයි පැහැදිලි කරමින්, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පරිසරයට නව පියවරක් ඉදිරිපත් කරයි.
