චීන AI මොඩල (DeepSeek වැනි) සඳහා සුළු API ගේට්වේයක් තැනූ ශ්රී ලංකා සංවර්ධකයෙක් තම ටෝකන් භාවිතය පරීක්ෂා කිරීමට 78 නියෝගයක් විශ්ලේෂණය කළේය.
ඉදිරිපත් කළ දත්ත අනුව, සාර්ථක ඇමතුම් 76ක් සමග මුළු 13,103 ටෝකන් (සාමාන්යයෙන් එක් ඇමතුමකට 172 ටෝකන්) භාවිතා වුණි. දෙකක් අසාර්ථක වූ අතර, ඒවා වැරදි මොඩල නාමයක් නිසා වූවා; ඒවාට කිසිදු ගාස්තුවක් නොවුවත්, සැකසුම් වැරදි බව පෙන්වයි.
අති විශාල උදාහරණයක් ලෙස, 1,086 ඉන්පුට් ටෝකන් යොදාගෙන, ප්රතිඵලය කෙළින්ම 2 ටෝකන් පමණක් ලැබුණි. අර්ථය, අති විශාල ලේඛනයක් ඇලවී, AI එකෙන් “ඔව්” වගේ කෙටි පිළිතුරක් පමණක් ලැබීමයි. මෙය ෆෙරාරි භාවිතයෙන් පිසා එකක් ගෙන යාමක් වැනි අයුරින්, සම්පත් වියදම අතිශය ඉහල යයි.
මෙවැනි වැරදි භාවිතය ව්යාපාරික පරිමාණයේ සිදු වුවහොත්, ගාස්තු අතිශය වැඩි වීම, සම්පත් අයථා බඩුවීම, සහ රහස්ය තොරතුරු හෝ API යතුරු ලික් කර ගැනීමට අවදානමක් උද්ගත වේ. AI API ගන්නා සමාගම්, කුමකට ගෙවන්නේදැයි හොඳින් නොදැන සිටින අවස්ථාවක් මෙයයි.
ඉදිරියට, සංවර්ධකයා “Token Audit” නමැති මෙවලමක් නිර්මාණය කරමින් සිටින අතර, එය අනුපිළිවෙළේ අන්තර්ගතය පිළිබඳ පරීක්ෂා කිරීම, අඩු ප්රශ්න සඳහා මිල අධික මොඩල භාවිතය වැළැක්වීම, සහ රාත්රී කාලීන ඉහළ ගැඹුරු පැතිකඩ (key leak) හඳුනා ගැනීම වැනි වැදගත් අංගයන් ඇතුළත් කරයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තරුණ සංවර්ධකයන්ට මෙම පර්යේෂණය AI API භාවිතයේ ටෝකන් කළමනාකරණය පිළිබඳ වැදගත් පාඩමක් වේ. පාඨමාලා, වැඩමුළු, සහ ස්වයංක්රීය පරීක්ෂණ මෙවලම් හරහා, වියදම් ඉතිරි කරමින් කාර්යක්ෂම සේවාවන් ලබා දීමට හැකියාව ලැබේ.
- ව්යාපාරිකයින්ට අධික ගාස්තු වැළැක්වීමට සහ සම්පත් වඩා හොඳින් භාවිතා කිරීමට අවස්ථාව.
- සයිබර් ආරක්ෂක වශයෙන්, API යතුරු හෝ රහස්ය දත්ත රැස්වීමේ අවදානම අඩු කරයි.
- අධ්යයන ආයතන, AI මොඩල සහ API වල නියමිත භාවිතය පිළිබඳ නව පර්යේෂණ මාර්ග විවෘත කරයි.
අවසානයේ, මෙම තත්ත්වය තේරුම් ගැනීමෙන්, ශ්රී ලංකා තාක්ෂණ ව්යාපාරයන්ට ඉතිරි කිරීමට, ආරක්ෂා කිරීමට, සහ නව නිර්මාණයන්ට පදනමක් සපයයි. ඔබේ අදහසක් තිබේද? අදහස් දක්වන්න.
