ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ විද්යා උපදේශක මයිකල් ක්රැට්සියොස්, චීනයේ Moonshot සමාගම Kimi K3 නමැති විශාල open‑weight LLM එක අන්තර්පාලක Anthropic සමාගමේ Fable මොඩලය පිටපත් කරගෙන, රপ্তා සඳහා අවසර නොලත් චිප් භාවිතා කරලා බව ප්රකාශ කළේය. ඒ අනුව, ඇමෙරිකානු තාක්ෂණය හොරකම් කරමින්, රහසිගත ආකාරයෙන් "distillation" ක්රියාවලියක් කරලා කියා ඔහු චීන මොඩලයන් පිළිබඳ විවේචන කළේය.
කෙසේ වෙතත්, AI ක්ෂේත්රයේ විශේෂඥයින් මෙම අභියාචනයට සැකයක් දක්වා සිටිති. Laude Institute හි පර්යේෂක බ්රේඩන් හෑන්කොක්, Fable පළමු වරට ජූලි 1 දින පමණක් ප්රකාශයට පත් වූ බවත්, එහි පසු කෙටි කාලයේ (දෙසැම්බර් ආරම්භය) Kimi K3 නිකුත් කිරීමේදී "distillation" තරමක් පමණක් කරගෙන එම පරිමාණයේ නව මොඩලයක් තැනීමට කාලය නොමැති බවත් පෙන්වා දී ඇත.
Allen Institute for AI හි නාතන් ලැම්බට්, "distillation" ක්රියාවලිය පසුගිය වසරවල සාර්ථකත්වය අඩුවී ඇතැයි, නවතම මොඩලයන් reinforcement learning (RL) මත වැඩිදුරටත් පදනම් වීමට පත්වී ඇති බව සඳහන් කරයි. RL‑වලදී, මහා පරිමාණයේ "agents" ගණනක් මොඩලය අගය කර, එයට අනුව පිරිවැය හා කාලය ගණනාවක් වැය වේ. ඒ නිසා, සරලවම Fable එකේ "knowledge" ගොඩක් රැගෙන Kimi K3 වැනි මොඩලයක් තැනීම අතිශය අභියෝගයක් බවක් පෙනේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ AI‑ඉගෙනුම්, සංවර්ධනය, ව්යාපාරික යෙදුම් සඳහා මෙම තර්කය වැදගත් වේ.
- ඉගෙනුම් ආකාරය: සර්ව සාමාන්යයෙන් AI මොඩලයන් "distillation" මගින් කෙරෙනුයේ කුඩා මොඩලයක් සාදීමට පමණක් නොව, එම මොඩලයෙහි "thinking process" හඳුනා ගැනීමටදයි. එය ශිෂ්යයන්ට AI න්යාය පදනම් කරගැනීමට නව පාරක් විවර කරයි.
- ඩෙවලොපර්ලාට අවස්ථා: චීන සමාගම් රහස්ය තොරතුරු ගෙන ඒමට අධි තාක්ෂණික ආධාර (RL, massive compute) අවශ්ය බව පැහැදිළිවීම, ශ්රී ලංකාවේ ස්ථානික AI ආරම්භකයන්ට තමාගේ මූලධර්මය, දත්ත, පරිසරය භාවිතා කර නිර්මාණය කිරීමට ප්රේරණයක් වේ.
- ව්යාපාරික අවදානම: රජය, ආයතන, ව්යාපාරිකයන්ට AI තාක්ෂණය ආනයනයේදී නීතිමය, ආරක්ෂක, නෛතික පරීක්ෂණයන්ට අවධානය යොමු කළ යුතු බව මෙය උදාහරණයක් වේ. නිෂ්පාදන, සේවා ව්යාපාරිකයන්ට අධික ගුණාත්මක AI මොඩලයක් භාවිතා කිරීමට පෙර, එහි පසුබැසීම් තහවුරු කරගැනීම අත්යවශ්ය වේ.
අවසන් වශයෙන්, Kimi K3 නවීන AI තාක්ෂණයේ තරඟය තවත් උච්ච ස්ථානයකට ගෙන යාමට හැකි වුවද, ඒ සඳහා භාවිතා වූ ක්රමවේදය සරල "distillation" පමණක් නොව, ඉතා පරිණාමය RL පද්ධතියක් විය යුතුය. ඒ නිසා, ශ්රී ලංකාවේ AI ක්ෂේත්රයට නීතිමය, තාක්ෂණික, නෛතික පදනමක් තද කරගැනීමේ අවශ්යතාවය තවත් පලදැක්වී ඇත.
