මම Claude Code නම් AI චැට්බොට්ට who are you? කියලා 19 අක්ෂරයක් ඇතුළත් කළා. ඒ ප්රශ්නයට පිළිතුර ලැබීමට පසු, මගේ පරිගණකය සර්වර්වලට යවන ලද දත්ත ප්රමාණය 118,693 බයිට් (≈42,000 ටෝකන්) බව හෙළි වුණා. ඒ කියන්නේ, මගේ ප්රශ්නය සම්පූර්ණයෙන්ම 0.016% පමණක් පූර්ණ payload එකේ අඩංගු වුණා.
මෙම විශාල payload එකේ බහුල කොටස් tool schemas සහ ඒවාට අදාළ විස්තරමය ලේඛනවලින් සමන්විතයි. මුළු 38 ක් වූ මෙවලම් (browser preview, iOS simulator, workflow orchestration වැනි) අතර, 78,935 බයිට් (66.8%) ක් JSON schemas ලෙස, ඉතිරි 44,392 බයිට් (33.2%) ක් ඉංග්රීසි විස්තර ලෙස ඇතුළත් වෙලා තිබුණා. ඒවා සියල්ල, මට එකම ප්රශ්නයක් පවා අසන්නාම, සෑම API ඇමතුමකම එක්ක එනවා.
මෙම තත්වය වැදගත් වන්නේ, AI සේවා භාවිතා කරන විට අපේ පණිවිඩයන්ට අමතරව ගැලපෙන බර වැඩි දත්ත, ගනුදෙනු කාලය, පිරිවැය, සහ පෞද්ගලිකත්වය වැනි ගැටළු ඇති කරයි. ඉන්පසු, අපේ මතක ගොනු, ඊමේල් ලිපිනය, වත්මන් දිනය වැනි තොරතුරුද payload එකේ අඩංගු වීම නිසා, ඒවා අනවශ්ය ලෙස සර්වර්වලට යවන ලැබේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- විද්යාර්ථීන් – AI භාවිතා කරගෙන පර්යේෂණ කරන විද්යාර්ථීන්ට, මෙවැනි ලොකු දත්ත පාරිභෝගිකයන් තේරුම් ගැනීමේ අවශ්යතාවයක් ඇතිවෙයි. ඔවුන්ට කුමන tool schemas අවශ්යද, ඒවා අක්රිය කළ හැකිද යන්න තේරුම් ගත හැකිය.
- සංවර්ධකයින් – ශ්රී ලංකාවේ වැඩ කරන සංවර්ධකයින්ට, API ඇමතුම් පිරිවැය අඩු කර ගැනීමට, අත්යවශ්ය නොවන tool schemas අක්රිය කිරීමේ ක්රම හඳුනාගැනීමේ හැකියාව ලැබේ. එමඟින්, ප්රොජෙක්ට් බජට් ඉතිරි කර, සේවාවන් වේගවත් කර ගත හැක.
- ව්යාපාර – AI-චලිත සේවා භාවිතා කරන ව්යාපාර සඳහා, පාරිභෝගික දත්ත පාරිභෝගිකයින්ගේ අවශ්යතා පමණක් යැවීම, පිරිවැය අඩු කිරීම, සහ GDPR වැනි රෙගුලාසි අනුගමනය කිරීම සාර්ථක වේ.
කෙසේ වෙතත්, මෙවැනි ගොනුවලට අඩු කිරීමේ හැකියාව පද්ධති සැකසීමේ පාලකයන් විසින් පමණක් කළ හැකිය. Claude Code හි ~/.claude/settings.json ගොනුවේ hook අංශය මකා දැමුවහොත්, අමතර ප්රොම්ප්ට් අන්තර්ගතය ඉවත් වේ. මතක ගොනුද ~/.claude/projects/<project>/memory/ තුළ ඇති markdown ගොනුවලින් මකා දැමිය හැක.
අවසන් වශයෙන්, AI සේවා භාවිතා කරන අපි සියලුම දත්ත ප්රවාහය පරීක්ෂා කර, අවශ්ය නොවන tool schemas අක්රිය කිරීමෙන්, කාර්යක්ෂමතාවය සහ පිරිවැය අඩු කර ගැනීමේ අවස්ථාව සොයාගත යුතුය.
