ඇයි AI ක්රියාත්මක කරන වැඩපිළිවෙල “Almost Automated” කියලා කියන්නේ, එතැන්දීත් මනුෂ්ය කාර්යයන් අතුරුදන් නොවෙන්නේ? මීට වසර ගණනාවක තාක්ෂණික ප්රවණතා මගින් පවා, තොරතුරු පිටපත්‑අලවීමේ කාර්යයන් පද්ධතියේ අතුරුදන් නොවෙයි.
2026 ජූනි මාසයේ Meta සමාගම ව්යාපාරික ඇජන්ට් එකක් නිකුත් කළා. එය නියෝජිතයන්ට හමුවීම් සකස් කිරීම, ලීඩ් තහවුරු කිරීම, විකුණුම් අවසන් කිරීම වැනි කාර්යයන් සිදු කරනවා. ඒත් සමගම Instagram හි ප්රසිද්ධ ගිණුම්වල අනවසර ප්රවේශයක් ඇති වුණා. මෙය පෙන්වන්නේ AI පද්ධතිය “ස්වයංක්රීය” කියලා කියලා, නමුත් එය කඩාවැටීමක්, දෝෂයක්, හෝ පද්ධති සීමාවක් ඇති වුනොත්, මිනිසාට තවත් කාර්යයක් පතුරවන්න වෙයි.
කොහොමද මේක වැදගත්? AI විසින් උත්පන්න වූ පිළිතුරක් පමණක් මැනීම ROI (Return on Investment) ගණනයට අඩුපාඩුවක්. ඒ පිළිතුර Salesforce, CRM, ERP වැනි පද්ධති වලට ඇතුළත් කිරීම, දත්ත පරීක්ෂා කිරීම, දිනයන් පරිවර්තනය කිරීම, අනුමත කිරීම වැනි වැඩකාරකම් අතුරුදන් නොවේ. මේ අතිරේක කාර්යයන් සැඟවුණු පිරිවැය ලෙස ROI‑වලට බලපායි.
McKinsey 2025 ගෝලීය සමීක්ෂණයක් අනුව, වැඩපිළිවෙල ප්රතිසංස්කරණය කරන සමාගම් AI‑වලින් වැඩි වටිනාකම ලබා ගනී. Deloitte 2025 වාර්තාවේ AI භාවිතය වැඩි වුණත්, වැඩපිළිවෙලේ අඩුපාඩු සෑම තැනකම පෙනෙන්නේ නැත – ඒවා අඩු දැකෙන තැන්වලට පමණක් යයි.
“Almost Automated” කියන්නේ කුමක්ද? AI එකක් පෙනෙන කාර්යයක් (උදා: ඊමේල් ලියීම) කරයි, නමුත් දත්ත මාරු කිරීම, විශේෂ අවස්ථා නිරාකරණය, ප්රතිඵල තහවුරු කිරීම, ඊළඟ පද්ධතියට දායක කිරීම වැනි කාර්යයන් මිනිස්සුන්ට ඉතුරු වේ. සැබෑ ස්වයංක්රීය කිරීම යනු “ආරම්භක සිදුවීම → අවසන් ව්යාපාරික ප්රතිඵල” තෙක් සියල්ලම ස්වයංක්රීය වීමයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික කාර්යයන්, විශේෂයෙන් නව උපාය මණ්ඩලයන්, AI‑වලට ඉහළ අවධානයක් දක්වමින් සිටී. මේ ලිපියෙන් ලැබෙන පදනමක් මගින්:
- සිසුන් – AI‑වල අඩුපාඩු හඳුනා ගනිමින්, මිනිස් දැනුම සහ කුශලතා වර්ධනයට අවස්ථා ලැබේ.
- ඩෙවලොපර් – API, data validation, error handling වැනි “seam” කාර්යයන්ට අවධානය යොමු කර, වැඩපිළිවෙලේ සම්පූර්ණ ස්වයංක්රීයතාවය ඉදිරිපත් කරයි.
- ව්යාපාර – AI‑වල ROI‑වල සැඟවුණු පිරිවැය හඳුනා ගනිමින්, වඩා නියමිත ප්රතිඵල සඳහා ක්රියාත්මක විය හැක.
මෙම අවබෝධය ශ්රී ලංකා තාක්ෂණික පරිසරය තුළ AI‑වල නියමිත ප්රයෝජන ලබා ගැනීමට මූලික පියවරක් වේ.
අවසන් වශයෙන්, AI වැඩපිළිවෙලේ “Almost Automated” කියන නාමය සැබෑ අර්ථයෙන්ම “කඩාවැටීමක් තෙක් මිනිස් කාර්යය අවශ්යයි” යනුවෙන් ගත යුතුය. එම අඩුපාඩු හඳුනාගෙන, සම්පූර්ණ ස්වයංක්රීයතාවයට පියවර ගැනීමේදී වඩා හොඳ ROI එකක් සහ වැඩි කාර්යක්ෂමතාවක් ලැබේ.
