ගත සතියේ Moonshot Labs සහ Alibaba යන දෙකම අලුත්ම foundation model දෙකක් නිකුත් කරමින් AI තලයේ තරඟය තද කර ඇත. Moonshot Labs නව Kimi K3 නාමයෙන්, Alibaba Qwen 3.8 නාමයෙන් පෙනී සිටියදී, දෙකම Anthropic හි Fable 5 සමඟ සමාන කාර්ය සාධන මට්ටමක් පෙන්වයි.
කමි K3 සහ Qwen 3.8 දෙකේම මූලික බර (weights) ඉදිරියේදී ප්රසිද්ධියට ගෙන එන බව කියා ඇත, ඒ නිසා ඕපන්‑සෝස් ප්රජාවට නවතම AI සම්පත් වලට ප්රවේශය ලැබීමට ඉඩ සලසයි. මෙය මූලිකවම ඉහළ මට්ටමේ මොඩල නිර්මාණකරුවන්ට බරපතළ ත්රාසයක්, විශේෂයෙන් Anthropic සඳහා, මැදිරි ගැලපෙන නිෂ්පාදන වෙනස්කම් සොයාගැනීමට අභියෝගයක් බවට පත්වේ.
කොහොමද මේ වැදගත්? පසුගිය වසරවල AI මොඩල නිර්මාණය කිරීමේ වැය ඉතා ඉහළය. පර්යේෂක වැටුප්, ගණනක පරිගණක කාර්යබහුලතාව, විදුලිය යන සියල්ල එකට ගතහොත් බිලියන ඩොලර් පමණ විය හැක. ඒ පසු මොඩලය සකස් කරගත් පසු, එය භාවිතා කිරීමේ (inference) වියදමම ප්රධාන ලාභය වෙනස් කරන කාරකයයි.
ඉන්ෆරන්ස් වියදම අඩු කර ගැනීමට සමාගම් තෝරන මාර්ග තිදෙනෙකි: (1) දත්ත මධ්යස්ථානයන් කුලියට ගෙන විදුලිය ගෙවීම – Anthropic, Knowledge Atlas, Moonshot Labs මෙය කරනවා; (2) දත්ත මධ්යස්ථානයන්ම හිමිකර ගන්නා අතර විදුලිය වෙනත් සපයන්නෙකුගෙන් මිලදී ගැනීම – Meta සහ Alibaba මෙහි උදාහරණ; (3) විදුලි සැපයුමත් දත්ත මධ්යස්ථානයත් සියල්ලම තමන්ගේම – SpaceX වැනි සමාගම් මෙය කරයි. තමන්ගේ ඉන්ෆ්රාස්ට්රක්චර් වැඩි පරිමාණයකින් අධිෂ්ඨානය කරගත්තොත්, ව්යාපාරික මාර්ජින් වැඩි කරගැනීමට ඉඩ ලැබේ.
ඉන්පසු, මොඩලය උසස්ම තත්වයේ තිබිය යුතුද, නැතහොත් “චුම්බක” මිලකට “පොඩි” පරිමාණයේ පවතීද යන්න තීරණාත්මක වේ. මේ තරඟය ඉදිරියට ගෙන යන සමාගම් ත්රිත්වයක්: (i) වඩාත් විශාල ගණනක ගණනයක් සමඟ ස්වයං‑අධිෂ්ඨානය (recursive self‑improvement) කර ගැනීම, (ii) නියාමන මාර්ගයන්ගෙන් වෙළෙඳපල අඩු කිරීම, (iii) අනිවාර්යව අනුකරණය කළ නොහැකි අද්විතීය නිෂ්පාදනයක් හෝ සේවාවක් නිර්මාණය කිරීම.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- ඕපන්‑සෝස් මොඩල බර ප්රකාශයට පත් වීමෙන් ශ්රී ලංකාවේ විශ්වවිද්යාල සිසුන්ට අතිශය අඩු වියදමින් නවතම AI පර්යේෂණ කිරීමට අවස්ථාව ලැබේ.
- දෙවැනි, දත්ත මධ්යස්ථානය හා AI සේවා සපයන සමාගම් සඳහා පාරිභෝගික ගුණාත්මකතාවය වැඩි වන බැවින්, ස්ථානීය start‑up ව්යාපාරිකයන්ට ගලපන පදනම් ඉදිරිපත් කරයි.
- අවසානව, රජයේ AI‑පදනම් තාක්ෂණ ප්රතිපත්ති නිර්මාණය කිරීමේදී, විවෘත මොඩල භාවිතයෙන් ආරක්ෂිත හා අධික පාලනයක් ලබා ගැනීමට හැකියාව ලැබේ.
අවසන් වශයෙන්, Kimi K3 සහ Qwen 3.8 නවතම AI තලයේ සීමා අළුත් කරමින්, Anthropic වැනි පුරෝගාමී සමාගම්ට තරඟකාරී පරිසරයක් ගොඩනැගී ඇත. මෙම ගැටුම කෙරෙහි කුමන තීරණයක් ගන්නේද යන්න, AI තාක්ෂණයේ අනාගතය සම්බන්ධයෙන් ලොව පුරා නව පාරිභෝගිකයන්ට අවධානයක් යොමු කරයි.
