LibreFang කණ්ඩායම 2026 ජූලි 21 නව සංස්කරණයක් නිකුත් කර ඇත. මෙය මීට පෙර 2026.7.11 නිකුතුවෙන් පසු 61 Pull Request 4 දායකයන්ගෙන් එකතු කරමින්, ප්රධාන ආරක්ෂක සංවර්ධන, බහු‑පරිශීලක දත්ත වෙන් කිරීමේ අලුත්කම් සහ API යතුරු කළමනාකරණය සඳහා නව විශේෂාංග එක් කරයි.
ආරක්ෂාව සහ බහු‑පරිශීලක දත්ත වෙන් කිරීම
- පරිශීලකයින්ට තමන්ගේම LLM සපයන්නාගේ API යතුරු ඇතුළත් කර, වියදම පාරිභෝගික මට්ටමින් නිරීක්ෂණය කළ හැක.
- සංවිධානයේ සියලුම පරිශීලකයන්ට අනුමත සපයන්නා ලැයිස්තුවක් සකසා, API මට්ටමින් පරිශීලක බජට් පාලනය කළ හැක.
- Knowledge graph එක බහු‑පරිශීලක පරිසරවල දැන් පරිශීලක අනුව වෙන් කර ඇත, එයින් තවත් පරිශීලකයකුගේ මතකය අනවසරයෙන් දැකීම වැළැක්වේ.
- MCP bridge මගින් cross‑account channel guard ක්රියාත්මක කර, අනිච්චිත පණිවිඩ යැවීම් අවහිර කරයි.
- Session‑owned compacted summaries මඟින් පරිශීලක සැසියන් අතර prompt ලීක් අවස්ථා නිරෝධායනය කරයි.
- චතුරශ්ර ආරක්ෂක පරීක්ෂණයක් (four‑pass audit) තුළ 15කට වැඩි දෝෂ හඳුනාගෙන නිවැරදි කර ඇත.
ඩිවෙලොපර් අත්දැකීමේ වර්ධනය
- Agents දැන් MCP‑හි ප්රදර්ශිත සම්පත් වෙත ප්රවේශ විය හැකි primitive එකක් ලබා ගත්තා.
- දිගු කාලීන කාර්යයන් Slack හි Block Kit සංස්කරණ මඟින් රියල්‑ටයිම් ප්රගති තොරතුරු පෙන්වයි.
- Hands පැනලයේ HAND.toml ගොනුව තැනින්ම සංස්කරණය කිරීමේ හැකියාව, ගොනු සම්පූර්ණයෙන්ම අවශ්ය නොවේ.
- සියලු sidecar adapters සඳහා delivery‑target channel presets නව පූර්ව සැකසුම් ලබා දී ඇත.
ආකෘති හා සපයන්නාගේ ස්ථායීත්වය
- Gemini සහ Vertex AI සඳහා response_format සහය එක් කර, live model catalog ප්රමුඛතා පද්ධතියක් හඳුන්වා දී ඇත.
- Token quota safety යන්ත්රණය, quota DoS අවස්ථා වැළැක්වීමට drop මත reservations නිකුත් කරයි.
- Provider alias safety මඟින් provider නාමය canonicalize කර, පරිශීලක යතුරු සොයාගැනීමේ chargeback ලීක් අවහිර කරයි.
- මධ්යම‑ප්රවාහයේ දෝෂ පෙන්වීම වැඩි දියුණු කර, හිස් හෝ ගැළපී නොතිබෙන පිළිතුරු වලින් මුදල් අහිමි වීම නැති කරයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ AI පර්යේෂකයන්, විශ්වවිද්යාල සිසුන් සහ තාක්ෂණික ව්යාපාරිකයන්ට LibreFang නව සංස්කරණය විශාල අවස්ථාවක් වේ. පරිශීලක‑මට්ටමේ API යතුරු භාවිතය හරහා, තමාගේම OpenAI, Gemini හෝ Vertex AI යතුරු පරිහරණය කර, වියදම පාරිභෝගිකව නිරීක්ෂණය කළ හැකි බැවින් පිරිවැය කළමනාකරණය පහසුය. Knowledge graph වෙන් කිරීමෙන්, කණ්ඩායම්‑ප්රධාන AI ව්යාපෘති අතර දත්ත රහස්යතාව රැකගත හැකි බැවින්, සංවර්ධකයන්ට ආරක්ෂිත පරිසරයක් ලබා දේ.
Slack සමඟ real‑time ප්රගති ප්රදර්ශන, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සේවා සපයන්නන්ට දුරස්ථ කණ්ඩායම් සමඟ වැඩ කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කරයි. MCP resources primitive එක, දේශීය cloud සේවා සමඟ සරල ඒකාබද්ධතාවයක් සපයයි, එමඟින් දේශීය startup කණ්ඩායම්වල AI‑based සේවා ඉක්මනින් නිර්මාණය කළ හැක.
අවසන් වශයෙන්, මෙම නිකුතුවේ ආරක්ෂක පරීක්ෂණය සහ token quota safety, දේශීය ව්යාපාරිකයන්ට අධික වියදම් හෝ දත්ත ලීක් අවදානම් වලින් ආරක්ෂා කරයි. ඒ නිසා, LibreFang ශ්රී ලංකාවේ AI පරිසරය වඩාත් විශ්වාසනීය, පාරිභෝගික‑මිතුරන් සහ සංවර්ධක‑මිතුරන් බවට පත්වේ.
LibreFang 2026.7.21 නව සංස්කරණය, AI නිර්මාණය, ආරක්ෂාව සහ කාර්යක්ෂමතා අංශවල නව මට්ටමක් තැබීමේ අරමුණින් නිකුත් කර ඇත. ඔබගේ AI ව්යාපෘතියේ අනාගතය තීරණය කරගන්න, දැන්ම අලුත්ම විශේෂාංග පරීක්ෂා කර බලන්න.
