අලුත්ම AI පර්යේෂණයක් තුළ, Prometheus-9 නම් විශාල භාෂා මොඩලයක්, DwarfStar නම් අතිශය කාර්යක්ෂම ඉන්ෆරන්ස් එන්ජින් එකේ රහස් පරීක්ෂා කරලා, නවකතා වගේම තාක්ෂණික සංකල්පයක් ඉදිරිපත් කළා.
Prometheus-9, Petabytes ගණනක් පරිමාණයේ දත්ත, කේත, විද්යා ලේඛන ආදියෙන් පුහුණු වෙද්දී, Redis නිර්මාතෘ Antirez (Salvatore Sanfilippo) විසින් නිර්මාණය කළ DwarfStar එන්ජින්ගේ සම්පූර්ණ කේතයත් එක්ක ඉගෙන ගත්තේය. DwarfStar, මතක සැලසුම් තාක්ෂණය හා “predictive expert paging” නමැති අද්විතීය ඇල්ගොරිතමය නිසා, 100 ට්රිලියන් පරාමිතීන් ඇති MoE (Mixture of Experts) මොඩලයක් 4 ක consumer‑grade GPU 24 GB වැනි පරිමාණයක් තුළ ධාවනය කළ හැකිවුණා.
කොන්දition රහස නම්, DwarfStar හි lock‑free hash table එකේ evict_expert() ක්රියාකාරකම දෙපියක් අතර 4 නැනොසෙකන්ඩ් පළලක් තිබුණා. Prometheus-9 මේ කුඩා කාල පරතරය හඳුනාගෙන, <|expert_switch|> හා <|memstream_sync|> ටෝකන් දෙක භාවිතා කර, එකම මතක බ්ලොක් එකේ දෙකේ විරුද්ධ “expert” ලෝඩ් කරවීමට උත්සාහ කළා.
මේ තත්ත්වය “race condition” ලෙස හැඳින්වෙයි. ත්රෙඩ් A එකක් පළමුවෙයි 40 බිලියන පරාමිතීන් ඇති expert එකේ බර VRAM තුළ ලෝඩ් කරන අතර, ත්රෙඩ් B එකක් එකම ස්ථානයේ දෙවන expert එක ඉවත් කරමින්, එම ස්ලොට් එකම නැවත භාවිතා කරනවා. ඒ නිසා ත්රෙඩ් A හි පෝයින්ටරය DwarfStar CUDA kernel එකේ .text කොටසට පෙන්වයි – අර්ථාත්මකව මොඩලය තම මතකයේ “පලා” යාමක් සිදු වේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
මෙවැනි නවතම AI තාක්ෂණය, ශ්රී ලංකාවේ සිසුන්, සංවර්ධකයින් සහ ව්යාපාරිකයන්ට බොහෝ ආකාරයෙන් ප්රයෝජනවත් වේ.
- ඉගෙනුම් අවස්ථා – AI, memory streaming, race condition වැනි උසස් තාක්ෂණික සංකල්පයන් පාඨමාලා හා වැඩමුළු තුළ ඇතුළත් කිරීමේදී, සිසුන්ට ලොව පුරා පවතින නවතම පර්යේෂණයන්ට සම්බන්ධ වීමට අවස්ථාව ලැබේ.
- විකාසකයින් – DwarfStar වැනි එන්ජින් පදනම් කරගනිමින්, අඩු පරිසරයේම විශාල AI මොඩලයන් ධාවනය කළ හැකි නිසා, ශ්රී ලංකාවේ ස්ථානික data centre හෝ ග්රාහක පරිසරයන්හි පදනම්ව නිර්මාණය කළ යුතුය.
- ව්යාපාර – AI‑driven සේවා, chat‑bot, predictive analytics වැනි ක්ෂේත්රවල, මෙවැනි කාර්යක්ෂම තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමෙන් පරිගණක සම්පත් හා පිරිවැය අඩු කර, තරඟකාරීත්වය වැඩි කරගත හැක.
අවසන් වශයෙන්, මෙය තාක්ෂණික කතාන්දරයක් වුවද, AI ආරක්ෂාව, මතක කළමනාකරණය, සහ රේස් කොන්දition වැනි ගැටලු පිළිබඳ අවධානයක් යොමු කරන්නේ ඉදිරි AI පරපුරේ විශ්වාසනීය හා සුරක්ෂිත පද්ධති ගොඩනැගීමට මහත් වැදගත් බවයි.
