ලෝක ප්රකට ගණිතඥ Terence Tao, International Congress of Mathematicians 2026 (ICM 2026) සමුළුවේදී "AI යුගයේ ගණිතය" යන මාතෘකාවෙන් කතාබසක් පැවැත්වීය. මේ කථාවේ, AI තාක්ෂණයේ වේගවත් ඉදිරියට ගමන් කිරීමේදී ගණිතය ග්රහණය කරගත යුතු අත්යවශ්ය පදනමක් බව ඔහු පෙන්වා දුන්නා.
ඔහු කියා සිටියේ, AI මොඩලයන්හි ගැඹුරු ගණිතමය න්යාය, සංකල්ප හා ඇල්ගොරිතම් පදනම්ව ඉදිරිපත් කරන ලද විශ්ලේෂණාත්මක පරීක්ෂණය නැතිව, තාක්ෂණය අනාගතයට පත් නොවනු ඇත. AI පද්ධති වල නිර්මාණය, පුහුණුව, සහ විශ්වාසනීයත්වය තහවුරු කිරීම සඳහා ප්රමාණාත්මක විශ්ලේෂණ, probability theory, optimization, topology වැනි ගණිත ක්ෂේත්රයන්හි දැනුම අත්යවශ්යයි.
තවද, Tao ගණිතඥයන්ට AI සමඟ සම්බන්ධ වීමට අවශ්ය නව කුසලතා – උදාහරණයක් ලෙස, deep learning මොඩලයන්හි gradient descent ක්රමයෙහි ගණිතමය අර්ථය, සහ data‑driven research වල statistical rigor – ගැන අවධාරණය කළේය. ඒ අනුව, ගණිතය AI තාක්ෂණයේ නව නව ප්රශ්නවලට විසඳුම් සපයන පාලකයක් බව තහවුරු විය.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ විශ්වවිද්යාල සිසුන්, තාක්ෂණික සංවර්ධන කලාපයන් හා ව්යාපාරික සමාගම් සඳහා Taoගේ අදහස් විශාල අවස්ථා ලබා දෙයි.
- ඉගෙනුම: ගණිත පාඨමාලා තුළ AI‑related topics (machine learning theory, optimization) ඇතුළත් කිරීමෙන්, සිසුන්ට ගෝලීය තරඟකාරීත්වයක් ලැබේ.
- ඩෙවලපර්ස්: AI නිර්මාණය කරන සොෆ්ට්වෙයා ඉංජිනේරුවන්ට ගණිතමය පදනම් දැනීම වැඩිදුර නිවැරදි මොඩලයන් නිර්මාණයට උපකාරී වේ.
- ව්යාපාර: දත්ත‑විශ්ලේෂණ හා predictive analytics සම්බන්ධ ව්යාපාරික තීරණ ගැනීමට ගණිත‑driven AI විසඳුම් භාවිතා කිරීමෙන්, කාර්ය සාධනය වැඩිදියුණු කරගත හැකිය.
අවසන් වශයෙන්, Taoගේ කථාව AI තාක්ෂණය සහ ගණිතය අතර සම්බන්ධතාවය තවත් ගැඹුරු කරයි. ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පරම්පරාවට මේ අවස්ථාව ප්රයෝජනයට ගන්න, ගණිතය සහ AI එකට අදාළ අධ්යයන වැඩසටහන් අරඹා, නව පරිකල්පනාවන් ගොඩනඟා ගැනීම අත්යවශ්ය වේ.
