කොළඹේ සෙනායි (SENAI) ආයතනයේ CNC යන්ත්රයක් ඉදිරියට නතර වූ අවුරුදු 15 වයසක තරුණයාගේ කතාව, තාක්ෂණ ක්ෂේත්රයට අමුතු මගක් සොයා ගන්නා අයුරින් සැලකේ. මිනිත්තු කිහිපයක් තුළ ලෝහය ත්රිවිධයෙන් කපා ගත හැකි යන්ත්රයක්, වැරදි ඇතුළත් කිරීමක් අඩු වශයෙන් පණිවිඩයක් නොදැක්වෙයි; එය වස්තුවක් අහිමි කරයි. එය 2015 වසරේ සිදුවූ අත්දැකීමයි.
එකල සිටම පරිගණක වලට ආදරය ඇතිව තිබූ ඔහු, මැෂින් ටෙකනිකයෙක් වීමට තේරීමත් සමඟ, පසුකාලීනව තොරතුරු තාක්ෂණ (IT) අධ්යයනයත් ඇරඹුනා. 2016 දී මැකැණිකල් ඉංජිනේරුවේ පුහුණුව අවසන් කරමින්, කොලේජ් ටෙකනික් ඉන්ඩස්ට්රියල් (Colégio Técnico Industrial) හි IT පාඨමාලාවට ඇතුළු විය. යන්ත්ර හා කේත දෙකේම ගැඹුරු අවබෝධයක් ගොඩක් කර ගැනීමට මේක අවස්ථාවක් විය.
2017 දී සෙනායි "ඔලින්පිඩා දෝ කොනෙස්සිමියෙන්ටෝ" (Olimpíada do Conhecimento) වෙබ් ඩිසයින් හා සංවර්ධන තරඟයේ තඹ පදක්කම ජයග්රහණය කළේය. තරඟයේ සැබෑ අභියෝගය කේතය නොව, සීමිත කාලය තුළ පදනම් කරගත් හැකියාව පෙන්වීමයි. මේ ජයග්රහණය, ඔහුට තමාගේ හැකියාව තහවුරු කර ගැනීමට මූලික පදක්කමක් විය.
2018 දී Code49 හි ඉන්ටර්න්ශිප් එකක් ලබා, Angular භාවිතා කරමින් ඉඩම් කළමනාකරණ පද්ධති සඳහා UI සංවර්ධනය කළේය. එම අවුරුද්දේම ගුගාලේ (Gugale) නාමයෙන් ස්වයංක්රීය පද්ධති තැනීමට එක් විය. එහිදී HR ඇගයුම් පද්ධතියක්, නීතිමය ලීඩ්‑මැනේජ්මන්ට් මෙවලමක්, සහ බෙදා හැරීමේ සමාගමකට CI/CD පයිප්ලයින් එකක් වැනි විවිධ ක්ෂේත්රවල පද්ධති ගොඩනඟා, පද්ධතියේ සීමා වටා සූක්ෂමව කටයුතු කළේය.
2021 දී රොබින් (Robin) නමින් උත්රෙච්ට්හි පිහිටි රැකියා තාක්ෂණ සමාගමට සොෆ්ට්වේයාර් ඩෙවෙලපර් ලෙස එක්ව, තාක්ෂණික තීරණ, ආර්කිතෙක්චර්, සහ ව්යාපාරය ඉදිරියට ගෙන යන ලක්ෂණ නිර්මාණය කරයි. එතැනින් AI පිළිබඳ උනන්දුව වැඩි විය. රොබින් තුළ AI ඇසිස්ටන්ට් එකක් නිර්මාණය කර, ඉල්ලුම් පත්ර 70%ක් ඉවත් කරමින් ඉංජිනේරුවන්ගේ වැඩ බර අඩු කළේය.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
මෙම කතාව ශ්රී ලාංකික තරුණයින්ට, විශේෂයෙන් ඉංජිනේරු, මැෂින්, හෝ IT පාඨමාලා නොගත් අයට, තාක්ෂණ ක්ෂේත්රයට පිවිසීමට ආකර්ෂණීය මාර්ගයක් පෙන්වයි. මැෂින් පසුබැසීමේදී වඩාත් නිරවද්යතාවය, පද්ධති සීමා අවබෝධය, සහ ක්රමවත් සිතුවිලි ආකාරය ඉගෙන ගත හැකිය. මේවා AI, Cloud, API වැනි නව තාක්ෂණයන් සමඟ වැඩ කිරීමේදී ඉතා වැදගත් වේ. ශ්රී ලංකාවේ ස්ටාට්අප් සමාගම්, බ්රහස්පතින්දා ආරම්භකයන්, සහ විශ්වවිද්යාල සිසුන්, මෙවැනි අතුරුදන් වූ මාර්ගයන්ගෙන් පුරෝගාමී ව්යාපාරික අදහස්, නිෂ්පාදන, සහ සේවා නිර්මාණය කළ හැකිය.
අවසන් වශයෙන්, මැෂින් අත්දැකීම් සහ AI තාක්ෂණය එකට ගැලපෙන්නේ පද්ධති අභ්යන්තරය තේරුම් ගැනීමයි. මෙය තාක්ෂණික පසුබැසීමක් නොව, නවෝත්පාදන සඳහා මූලික පදක්කමක් බව තේරුම් ගත යුතුය.
