කොඩින් ලෝකයේ නව නිර්මාණයක් ලෙස Yones Alizai විසින් තැනූ QuantzAI, ඉතිහාසික වෙළඳ දත්ත, AI, රිස්ක් කළමනාකරණය සහ පේපර්‑ට්රේඩින් එක්ක එක් කරමින් පෞද්ගලික පර්යේෂණ වේදිකාවක් ලෙස සැලසුම් කර ඇත. මෙය සාමාන්ය මොඩලයක් පුහුණු කිරීමකට පමණක් සීමා නොව, නව දත්ත වලට අනුකූලව, කාලය‑සහිතව නිවැරදිව පරීක්ෂා කර ගත හැකි පද්ධතියක් වේ.
QuantzAI තුළ ඉතිහාසික වෙළඳ දත්ත එකතු කර, ඒවාය Feature Engineering මගින් ප්රායෝගික ලක්ෂණවලට පරිවර්තනය කරයි. එම ලක්ෂණ භාවිතා කර මැෂින් ලර්නින් මොඩලයන් පුහුණු කර, කාල‑අවධි පදනම් කරගෙන වලංගුකරණය (validation) සිදු කරයි. ඉන්පසු රිස්ක් කළමනාකරණය, පේපර්‑ට්රේඩින් සහ Back‑testing මාර්ගයෙන් මොඩලයේ කාර්ය සාධනය ඇගයීමේ පියවර අනුගමනය කරයි. සියලුම ක්රියාකාරකම් අන්තර්ජාල‑අඩවියක් (Desktop UI) මගින් දර්ශනීයව පාලනය කර, මොන තොරතුරක්ද, කවදාද, කුමකටද යන්න ලොග් කර තබයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලාංකීය තාක්ෂණ ශිෂ්යයන්, සංවර්ධකයන් සහ ව්යාපාරිකයින් සඳහා QuantzAI වගේ පද්ධතියක් ගොඩනැගීමේ අත්දැකීම් බොහෝ ප්රයෝජන ලබා දේ:
- දත්ත විද්යා අධ්යයනය – ඉතිහාසික වෙළඳ දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම, ලක්ෂණ ඉංජිනේරුකරණය සහ AI මොඩල පුහුණු කිරීමේ ප්රායෝගික පළපුරුද්ද ලැබේ.
- පේපර්‑ට්රේඩින් පරිසරය – සැබෑ මුදල් නොවූ පරිසරයකින් වෙළඳ රණකළාව අත්හදා බැලීම, ආරම්භක ව්යාපාරිකයින්ට අවදානම රහිතව අත්දැකීමේ අවස්ථාව.
- රිස්ක් කළමනාකරණය – කාල‑අවධි මත පදනම්ව රිස්ක් අගය කිරීම, ලාංකීය ආයෝජකයන්ට වඩා නිවැරදි තීරණ ගැනීමට උපකාරී.
- ඩෙස්ක්ටොප් UI සහ මොනිටරින් – තාක්ෂණික නොවන පරිශීලකයන්ටද පහසුවෙන් පද්ධතිය භාවිතා කළ හැකි UI, මෙය ලාංකීය වෙළඳ සමාගම්ට ද ඉතා ප්රයෝජනවත්.
මෙවැනි පද්ධතියක් නිර්මාණය කිරීමේ පසුපස ඇති තාක්ෂණික අත්දැකීම්, ශ්රී ලංකාවේ AI සහ දත්ත විද්යා ක්ෂේත්රයේ කුසලතාවය වැඩිදියුණු කිරීමේ වැදගත් මාර්ගයක් වේ.
අවසානයේ, QuantzAI යනු මැෂින් ලර්නින්, වෙළඳ දත්ත සහ රිස්ක් කළමනාකරණය එකතුවෙන් ගොඩනැගූ පර්යේෂණ වේදිකාවක් වන අතර, එය ලාංකීය තාක්ෂණික සමාජයට නව අවස්ථා ගොඩනගා දෙනු ඇත.
