ශ්‍රී ලංකාවේ නවතම තාක්ෂණික පුවත් 2026-07-25, Saturday
🤖 කෘත්‍රිම බුද්ධිය · 🕒 කියවීමට විනාඩි 2 · 👁 1

RasavedaGPT: 6.4M පරාමිතීන් සමඟ නිර්මාණය කළ රෙසිපි AI, API නැතිව

RasavedaGPT: 6.4M පරාමිතීන් සමඟ නිර්මාණය කළ රෙසිපි AI, API නැතිව

ලෝකයේ LLM-වලට API හරහා ඇමතුම් කරන ලද පසුබැසීමක් වෙනුවට, ශ්‍රී ලාංකීය සංවර්ධකයෙක් තම රෙසිපි යෙදුමට මූලිකයෙන්ම තමන්ගේම transformer මොඩලයක් නිර්මාණය කරලා ආරම්භ කරයි. මෙය RasavedaGPT කියලා හඳුන්වන 6.4 මිලියන් පරාමිතීන්ගෙන් යුත් decoder‑only transformer එක.

Rasaveda යෙදුම පදනම් කරගත් මේ AI, පාරිභෝගිකයාගේ කුස්සියේ ඇති අමුද්‍රව්‍ය ඇතුළත් කරලා, 365 රෙසිපි අතර semantic vector search (ChromaDB + MiniLM) කරලා හොඳම රෙසිපි ගෙන එනවා. එම රෙසිපියට අඩු වටිනාකමක් තිබේද, හෝ පිළියෙළ කිරීමේ පියවර කිසිවක් පැහැදිලි නැද්ද කියලා AI සමඟ සංවාදයක් කරලා පිළිතුරු දෙනවා.

මොඩලය නිර්මාණය කළේ ඇයි? ප්‍රායෝගික වශයෙන් API කී නොමැතිව, rate limit, per‑token වියදම්, 2am‑ට සේවා බිඳීම වැනි ගැටළු වලින් මුදවා ගැනීමටයි. තවත් අරමුණක් නම්, තමන්ගේම attention, positional embedding, tokenizer වැනි මූලික ML කොටස් අත්හදා බැලීමයි. එමඟින් loss curve එක අඩු නොවීමේ හේතු හඳුනාගැනීමේ අත්දැකීමත් ලැබේ.

RasavedaGPT හි සකස්කළ සැලැස්ම ඉතා සරලයි: 6,000 වචන ශබ්දකෝෂයක්, 512 token context, 256 embedding dimension, 8 attention heads, 6 transformer layers, feed‑forward dimension 1,024. මේ පරාමිතීන් CPU එකකත් FastAPI ඉල්ලීමක් තුළ සාර්ථකව ක්‍රියාත්මක වේ. මොඩලය 2️⃣ පියවරක පුහුණු කරන ලදී. පළමු පියවරේ WikiText‑2 දත්ත සමඟ 3 epoch pre‑training කරලා භාෂා හැඳින්වීම ඉගෙන ගත්තා. දෙවන පියවරේ රෙසිපි දත්ත (2,139 උදාහරණ, 8 පාරිභෝගිකයෝ එක් epoch එකට) මත 12 epoch fine‑tuning කරලා loss 0.236 දක්වා අඩු කරන ලදී. සම්පූර්ණ පුහුණුව Colab T4 එකක 40 මිනිත්තු පමණයි.

ශ්‍රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම

මෙම ව්‍යාපෘතිය ශ්‍රී ලංකාවේ තරුණ සංවර්ධකයින්ට පිළිගැනීමේ හැකියාව ලබා දේ. API රහිත AI එකක් නිර්මාණය කරලා, ගණනාවක් ආරම්භක පරිසරයක් (Colab, PyTorch) භාවිතා කරලා, උසස් AI තාක්ෂණය අඩු වැයයෙන් පවා අත්කර ගැනීමට හැකියාව ලැබේ. ව්‍යාපාරිකයන්ට, රෙසිපි වැනි නිර্দ්ධාරිත ක්ෂේත්‍රයක AI භාවිතා කිරීමෙන් පාරිභෝගික අත්දැකීම වැඩි කර, සේවා ගාස්තු අඩු කර, දත්ත රහස්‍යතා තහවුරු කරගත හැක.

අධ්‍යයන ආයතනවලට, මෙම ව්‍යාපෘතිය මූලික transformer සංකල්ප, loss curve විශ්ලේෂණය, GPU‑නොමැති පුහුණුව ආදිය පිළිබඳ පුරුදු කරගැනීමේ මාර්ගයක් වශයෙන් සේවය කරයි.

අවසන් වශයෙන්, RasavedaGPT පෙන්වා දෙන්නේ “වැඩිම පරිමාණය නොව, ගැලපෙන පරිමාණය” යන නීතියයි. සංකීර්ණ LLM වලට පමණක් සීමා නොවී, ස්වයං නිර්මාණය කළ AI මොඩලයක්ත් දේශීය වෙළඳපලේ අගනා සේවාවක් විය හැකිය.

💡 ඔබේ රෙසිපි AI අත්දැකීම් අදම පරීක්ෂා කරන්න!
මූලාශ්‍රය මෙම ලිපිය AI මගින් රචිත මුල් සාරාංශයකි. සම්පූර්ණ වාර්තාව කියවන්න:
Dev.to ↗
#AI #Recipe #Transformer #PyTorch #Sri Lanka