SigNoz විසින් සංවිධානය කරන Agents of SigNoz Hackathon එකේ, අපි "AI එකක් හල්ලූසිණ් කරනවා නම් එය කෙලින්ම කොහේද කියලා කොහොම හඳුනාගන්නද?" කියලා ප්රශ්නයක් අසුවා. ඒ පිළිතුර "අපි තවමත් හඳුනාගෙන නැහැ" කියලා ලැබුණා. ඒක අසා, පස් දින තුළ අපි තමයි SentinelX නමැති පද්ධතිය නිර්මාණය කරපු එක.
SentinelX කියන්නේ AI හල්ලූසිණ් හඳුනාගන්න, සිදුවීමට පෙර වැලඳීම් අනාවරණය කරන්න, ඒත් එක්කම එජන්ට්ලාට තමන්ගේම ඩැෂ්බෝර්ඩ්ස් ලියන්න ඉඩ දෙන්නෙයි. මෙහි මූලික තාක්ෂණය SigNoz පදනම මත, Foundry හරහා ද්රව්යය (deployment) කරලා, MCP සර්වරය හරහා එජන්ට්ලාට telemetry කියවීමට සහ ලියීමට හැකියාව ලබා දෙනවා.
Deploy කිරීමේ ගැටලුව – Hackathon නියමයන් අනුව SigNoz Foundry හරහා deploy කරන විට, 2am ට collector එක empty pipeline එකක් එක්ක පටන් ගත්තා. එය OpAMP config channel එකේ “organization” එකක් නොමැතිව backend එක පූර්ණයෙන් ඇරඹෙන්න බැරි වීම නිසා සිදු වුණා. ඒ නිසා collector එක nop pipeline එකකට වැටුණා. විසඳුම වුණා environment variable මගින් root admin user එකක් සකස් කරලා, compose.override.yaml එකක් එක් කරලා – එමගින් ingester එකට --manager-config flag එක ඉවත් කර static receiver config එක භාවිතා කළා.
මෙම අත්දැකීම SigNoz deploy කරන කවුරුන්ටම වැදගත් – collector එකට receivers නොමැති වීමේ “boot race” එකක් ගැන අවධානයෙන් සිටීම අත්යවශ්ය.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
AI එජන්ට්ලා අද දින අදාළ සේවාවන්හි (legal copilot, triage bot, support agent) භාවිතා වේ. හල්ලූසිණ් නිසා නීතිමය ගැටළු, ඖෂධ දෝෂ, අනිසි වාරණ ආදිය සිදු විය හැකිය. SentinelX මඟින් රියල්‑ටයිම් හල්ලූසිණ් හඳුනාගැනීම, ව්යාපාරික විශ්වාසය වැඩි කරයි. ශ්රී ලංකාවේ startups, fintech, health‑tech සමාගම්ට මෙය data‑driven AI governance එකක් ලෙස ගත හැකිය. දැනුමත් developers, SRE කණ්ඩායම්, AI පර්යේෂකයන්ට telemetry‑based metric එකක් (Hallucination Radar) ලබා දීම, AI පද්ධති නිර්මාණයේ නව මාර්ගයක් සපයයි. එමෙන්ම, සිසුන්ට AI reliability concepts ගැන අත්හදා බලන්න, open‑source SigNoz පදනමෙන් තමන්ගේ observability stack එකක් ගොඩනැගීමට අවස්ථාව ලැබේ.
SentinelX හි Hallucination Radar මොඩලය, RAG එජන්ට් එකේ පිළිතුරක් ලබා ගෙන, “critic” LLM එකක් මගින් source‑against‑answer alignment පරීක්ෂා කරයි. 0.0 (පූර්ණ grounded) සිට 1.0 (සම්පූර්ණ හල්ලූසිණ්) දක්වා score එකක් ලබා දෙන මේ මට්ටම, AI එකේ නිවැරදිභාවය මැනීමට නව මාර්ගයක් වේ.
මෙම නව පද්ධතිය AI‑driven සේවාවන්හි ගුණාත්මකතාව, විශ්වාසය, සහ අනාගතයේ දෝෂ අනාවරණය කිරීමේ හැකියාව වර්ධනය කරයි. Sri Lanka’s tech ecosystem එකට මෙවැනි open‑source, observability‑centric AI solutions එකක් ලැබීම, අපේ රටේ AI adoption ගතිය තවත් ඉක්මනට කරනු ඇත.
SentinelX එක, SigNoz සමඟින්, AI හල්ලූසිණ් තරඟයට නව තරඟකාරකයක් එක් කරලා. ඔබේ AI පද්ධතිවල නිවැරදිභාවය රැක ගැනීමට මේ වගේ මෘදුකාංගයක් අවශ්ය නම්, දැන් පරීක්ෂා කර බලන්න.
