කාලයක් තිස්සේ AI සමඟ වැඩ කරන දායකයන් “ප්රෝම්ප්ට් ලියන්න” කියලා එකම කතා බහ කරලා. 2026 වසරේ එම සංකල්පය සෙමින් අතහැරලා, දැන් වැඩි අවධානය යොමු කරන්නේ පසුබැසි තොරතුරු (context) සපයන එකට. මෙය AI නිර්මාණයේ සැබෑ සම්ප්රේෂණයක්.
ඉස්සරහට මම “Node.js භාවිතයෙන් REST API එකක් සාදන්න” කියලා සරල ප්රෝම්ප්ට් එකක් දාලා. එහි ප්රතිඵල කිසිදා හොඳද, නරකද, හෝ සම්බන්ධ නොවනද කියලා වෙනස් වුණා. ඒ නිසා තවත් තොරතුරු, උදාහරණ, විස්තර එක් කරලා ප්රෝම්ප්ට් පිරිසිදු කළා. නමුත් අවසන් වශයෙන් තේරුම්ගත්තේ, ප්රෝම්ප්ට්ම ගැටළුවක් නොව, AIට අවශ්ය තොරතුරු පරිමාණය නොතිබීමයි.
ප්රෝම්ප්ට් ඉංජිනේරු සීමාවට පැමිණ තිබේ. ඔබ නව සංවර්ධකයෙකුට “ලොගින් API එකක් සාදන්න” කියලා පමණක් දෙනවා නම්, ඔහුට ඔබගේ පද්ධතියේ පසුබැසි තොරතුරු, තාක්ෂණික රටාව, සුරක්ෂිතතා නීති, පරිශීලක නීති, පසුගිය කේත උදාහරණ, ආදිය නොදැනීම නිසා අසාර්ථකයි. AI ද ඒ වගේමයි – එයට පූර්ණ පසුබැසි තොරතුරු ලැබුණාම හොඳ ප්රතිඵල ලැබේ.
ඒ නිසා පසුබැසි තොරතුරු ඉංජිනේරු යනු AIට අවශ්ය සියලුම දත්ත, ලේඛන, සකස්කළ කේත, API විස්තර, දත්ත සූත්ර, පසුගිය සංවාද, ආදිය එකතුව ලබා දීමයි. මෙය ප්රෝම්ප්ට් එකේ වචන සංඛ්යාව වැඩි කිරීමක් නොව, තොරතුරු ගුණාත්මකභාවය වැඩි කිරීමයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ සංවර්ධකයින්, විශ්වවිද්යාල සිසුන්, තාක්ෂණික ව්යාපාරිකයින්ට මෙය විශාල වාසියක්. පසුබැසි තොරතුරු සපයන පද්ධති භාවිතා කරලා:
- ඉගෙනුම් කාලය අඩු කර, AI මඟින් සෘජු කේත උදාහරණ ලබා ගත හැකිය.
- ව්යාපාරික පද්ධති වලට අනුකූල, ආරක්ෂිත, පරිසරයට ගැළපෙන API කේතයක් ඉක්මනින් නිර්මාණය කළ හැකිය.
- දේශීය තාක්ෂණික සමාජයේ නිර්මාණශීලීත්වය වැඩිවීමත්, ගෝලීය AI ප්රවණතා සමඟ සම්බන්ධ වීමත් සිදු වේ.
ඉතිං, AI භාවිතයෙන් නව නිෂ්පාදන, සේවා, ඇප්ලිකේෂන් සකස් කරන කාලය ගණනාවක් කෙටි කරයි. එමගින් ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ආර්ථිකය තවත් තීව්රව වර්ධනය වෙයි.
අවසානයේ, “ප්රෝම්ප්ට් ලියන්න” කියන පැරණි සංකල්පයට වදිනවාට වඩා, “පසුබැසි තොරතුරු ලබා දීම” යන නව මාර්ගය අනුගමනය කිරීමයි AI නිර්මාණයේ අනාගතය.
