දශකයක පුරා විවිධ සමාගම්වලට සොයාගැනීමේ විසඳුම් ගොඩනැගිල්ලෙන් පසු, සංවර්ධකයෙක් දැන් සියලු කේතය Apache 2.0 යටතේ Open‑Source කරලා. එම නව ව්යාපෘතියේ නම Viglet Turing ES. මෙය සොල්ර්, Elasticsearch හෝ Lucene ආදිය මත පදනම්ව, AI‑සහය සහිත RAG (Retrieval‑Augmented Generation) සමඟ සම්පූර්ණ search platform එකක් ලෙස ඉදිරිපත් වෙයි.
පළමු මූලික අදහස වන්නේ, ඔබට නව සර්ච් එන්ජින් එකක් ගන්න අවශ්ය නොවීම. ඔබේ ආයතනයේ දැනට භාවිතා වන Solr හෝ Elasticsearch එකේම Turing ඉදිරියට තැබෙයි. කීවර්ඩ් (BM25) සහ වෙක්ටර් සෙවුම් ප්රතිඵල එකට මිශ්ර කර Reciprocal Rank Fusion (RRF) භාවිතා කරයි. එමගින් LLM, cross‑encoder හෝ Cohere වැනි රී‑රැංකර් එකක් තෝරා පිටු පිළිබඳ අනුකූලතා නැවත පිළියෙල කරයි. ඔබට කිසිදු engine එකක් ස්ථාපනය නොකළහොත්, embedded Lucene engine එක Docker container එකක් තුළ පූර්ණයෙන් ක්රියාත්මක වේ.
තීරණ 3 ක් මෙහි මූලික වේ:
- තීරණ 1 – ඔබේ පවතින engine එකේම ධාවනය කරන්න: OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure හෝ Ollama වැනි මොඩලයන් සමඟ සම්බන්ධ විය හැකි අතර, air‑gapped පරිසරවල දත්ත කිසිදු පිටතට යන්නේ නැත.
- තීරණ 2 – පිළිතුරු විශ්වාසනීයව, “පිළිතුරක් නැත” කියාදෙන්න: RAG chat එක citations සමඟ පිළිතුරු ලබා දේ. LLM බලන පෙර relevance gate එකෙන් අඩු ගුණාත්මක matches ඉවත් කරයි. අවශ්ය නම් groundedness check එකෙන් අසත්ය ප්රකාශන පෙන්වයි. ඉදිරිපසට “මෙම ප්රශ්නයට උත්තරයක් නැත” කියා deterministic පිළිතුරක් දෙනු ඇත.
- තීරණ 3 – ඒජන්ට් මාර්ගයෙන් ක්රියාකාරීත්වය: ඒජන්ට් එකන් Docker sandbox තුළ tools call කරයි, ඔබේ internal API සමඟ සම්බන්ධ වේ. එබැවින් සෙවුම් ප්රතිඵල පමණක් නොව, ඒවාය මත ක්රියාත්මක කර ගැනීමටත් හැකියාව ලැබේ.
මෙම විශාල පද්ධතිය Docker එකක් මගින් docker run -p 2700:2700 ghcr.io/openviglet/turing-ce ලෙස එක් කමන්ඩ් එකක් පමණක් භාවිතා කර ක්රියාත්මක කළ හැක. REST API හරහා සෙවුම්, SSE (Server‑Sent Events) මගින් chat, TypeScript SDKs (vanilla සහ React) සමඟ front‑end එකට සරලව ඒකාබද්ධ කළ හැකිය.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ශිෂ්යයන්, ස්ථානීය සංවර්ධකයන් සහ කුඩා‑මධ්ය පරිමාණ ව්යාපාරයන්ට මේ ව්යාපෘතියේ පළපුරුදු ප්රතිලාභ කිහිපයක් ඇත:
- ඉදිරියටම පවතින Solr/Elasticsearch server එකක් භාවිතා කර, අලුත් ව්යාපෘතියක් සඳහා ලාභදායී ආරම්භයක් ලබා ගත හැක.
- Open‑source වීම නිසා ලයිසං ගාස්තුවක් නොමැතිව, පරිසරය අභ්යන්තරයෙන්ම පාලනය කරගත හැකි අතර, රහස්ය දත්ත පද්ධති (air‑gapped) සඳහා සුදුසුය.
- AI‑සහය සහ citation‑based පිළිතුරු නිසා, රෙගුලාසි සහිත ආයතන (බැංකු, රජයේ සේවා) ද විශ්වාසයෙන් භාවිතා කළ හැක.
- Docker‑based deployment එකෙන් කුඩා server එකක් හෝ cloud VM එකක් මත පමණක් සකස් කර, පිරිවැය අඩු කර ගත හැක.
අවසන් වශයෙන්, Viglet Turing ES යනු “search + AI” එකක් නොව, ආයතනික දත්ත රහස්යතාවය, විශ්වාසය සහ ක්රියාකාරීත්වය සමඟ සම්බන්ධිත සම්පූර්ණ platform එකකි. ඔබේ ව්යාපාරයට හෝ පර්යේෂණයට අදම Docker container එකක් ධාවනය කර බලන්න.
