ඇත්තේ සියලු ලේඛන ඉතිරිවීමයි, නමුත් ඒ ලේඛනවල පසුබැසි අර්ථය අතුරුදන් වීමක් වුණා. මෑතකදී අපි Redis භාවිතා කිරීමේ හේතුව පරීක්ෂා කළා. Jira ටිකට්, Pull Request, Architecture ලේඛනය, Slack සංවාද, Commit වැනි බොහෝ දත්ත තිබුණත්, “ඇයි Redis?” කියන ප්රශ්නයට පිළිතුරක් ලැබුණේ නැහැ.
එම ලේඛන සෑම එකක්ම වෙන වෙනම ප්රශ්නයකට පිළිතුරු දෙයි: Jira ටිකට් – “කොහොම වෙනස් වුණා?”, Pull Request – “කොහොම ක්රියාත්මක කළා?”, Architecture ලේඛනය – “කොහෙද එය ගැළපෙන්නේ?”, Slack – “කවුද සම්බන්ධවුණා?”, Commit – “කවදා සිදු වුණා?”. නමුත් “ඇයි” කියන මූලික හේතුව එක ලේඛනයක නොසිටියා. එය වඩාත් සංකීර්ණ සම්බන්ධතා ජාලයකින් උදව් ලැබුවා.
අපි ලේඛන, Git commit, Confluence පිටු, Jira ටිකට්, Slack පණිවුඩ වැනි දෑ අතින් සුරකින්නෙමු, නමුත් ඒවා අතර ඇති සම්බන්ධතා අඩුපාඩුවෙන් පවති. ඒ සම්බන්ධතා මිනිස් මතකයේ රඳා පවති, එය අයෙක් සමාගමෙන් යන විට අතුරුදන් වේ. ලේඛන ඉතිරි වුවත්, “ඇයි මේ තීරණය ගත්තා?” කියන අර්ථය අහිමි වීමේ අවදානමක් ඇත.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ සංවර්ධකයන්, ව්යාපාරිකයින්, විද්යාල සිසුන් සඳහා මේ සංකල්පය වැදගත්. තීරණ ගත හැකි හේතු සම්බන්ධතා සකස් කිරීමෙන්:
- ඉගෙනුම් වේගය වැඩි වේ: නවකයින් ලේඛන පමණක් නොව, ඒ ලේඛන එකිනෙකට කොහොම සම්බන්ධද කියා ඉක්මනින් තේරුම් ගනී.
- කණ්ඩායම් සම්බන්ධතා ශක්තිමත් වේ: පසුගිය තීරණ පිළිබඳ සම්පූර්ණ පසුබැසි දත්ත ඇති නිසා, අලුත් සාමාජිකයන්ට වැඩේ ලේසි වේ.
- ව්යාපාරික අවදානම අඩු වේ: තීරණ හේතු සලකා බලන ලේඛන අඩංගු වීමෙන්, පසුකාලීන තාක්ෂණික හෝ නීතිමය ගැටළු අඩු වේ.
ඒ නිසා, ලේඛන පද්ධතියක් පමණක් නොව, තීරණ සම්බන්ධතා පද්ධතියක් (Decision Graph) ආරම්භ කිරීම ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පරිසරය වඩා පාරදෘශ්යමය කරයි.
අවසානයේ, ලේඛන සුරැකුම පමණක් නොව, ඒ ලේඛන අතර ඇති “ඇයි” සම්බන්ධතා සුරැකීමත් අත්යවශ්ය බව අපි දැන් තේරුම් ගන්නවා.
